O mercado de criptomoedas e ICOs vem amadurecido, especialmente após a correção do Bitcoin, que tem acontecido desde o mês de janeiro desse ano de 2018. Nesse sentido, para otimizar as análises desse mercado tão imprevisível, algumas empresas oferecem serviços de aperfeiçoamento de pesquisas, que se valem principalmente Inteligência Artificial e Big Data. Como exemplo temos o token WatermelonBlock, o Daneel, e o Sentigraph que utilizam a tecnologia da IBM Watson.
Segundo o próprio site da IBM, a IBM Watson é uma ferramenta que utiliza APIs capazes de montar sistemas cognitivos, aptos à interagir com pessoas, analisar, fazer hipóteses, e outros mais atributos da mente humana, de forma que a corporação que a utiliza possa tomar atitudes com confiança e agilidade.
Para fins de mercado das criptomoedas, tal recurso usa tratamento de dados, evidências e busca insights cognitivos de acordo com um perfil e assim poder calcular um índice de risco/recompensa, por exemplo. É uma varredura complexa e cheia de parâmetros, que alimenta os projetos sustentados pelas empresas que desenvolvem esse tipo de token e criam interfaces para os clientes, em forma de dashboards demonstrando resultados atrativos para esse tipo de investidores.
Esse segmento produz um volume de informações impossível de ser triado e avaliado por um analista em tempo ideal de aporte de investimento, visto que a quantidade de projetos novos (ICOs) e oportunidades de entradas aumentaram exponencialmente nos últimos anos. Por isso, esses algoritmos possuem a função de categorizar e organizar informações de modo com que seja mais fácil tomar uma decisão de investimento. Algumas ferramentas possuem um alcance social e profundo de modo que as decisões possam ser tomadas de forma contextualizadas. São verdadeiras máquinas que simulam tarefas realizados por humanos de forma automatizada.
Esse tipo de análise é uma metodologia comum entre os cripto investidores, que buscam informações sobre as empresas e projetos através de redes sociais, sites, e popularidade, por exemplo. Assim, toda essa gama de informações reunidas é chamada de sentimento de mercado. Os desenvolvedores dos tokens citados acima acreditam que captando esse momento, o investidor pode realizar entradas assertivas, com maior chance de obtenção de lucro.
Segundo Cassie Kozyrkov (2018), desenvolvedora da Google, (https://hackernoon.com/why-businesses-fail-at-machine-learning-fbff41c4d5db) a funcionalidade aplicada dessas Inteligências Artificiais são indispensáveis para o real sucesso dos algoritmos, ou seja, o recurso sendo bem empregado, para necessidades reais. Assim a estrutura do algoritmo, além das atribuições bem definidas dos recursos do token determinaram seu sucesso ou fracasso.
É uma ferramenta estatística mais sofisticada que aponta uma tendência através da matemática. Agora cabe esperar o resultado dessa interação entre Blockchain, Inteligência Artificial e Big Data, afinal pelos resultados e pelo desenvolvimento desses projetos saberemos se será útil ou não ao mundo da criptografia.