Desde que abrimos nuestras cuentas en esta plataforma, lo ideal es investigar cómo funciona la misma para darle un correcto uso y de esa manera generar mejores ganancias. En esta ocasión les traigo a la palestra el FLAG, ¿Qué es? ¿Cómo funciona? ¿Cuándo usarla? Si no lo tienes claro, entonces este post es para ti.
Entonces, ¿Que es FLAG?
Quizás hayas notado el icono “flag” en la esquina superior derecha de cada publicación. Los Flag (bandera), en líneas generales, es un mecanismo para señalar o reportar alguna publicación que tenga contenido inapropiado o que incumplen con el reglamento de la comunidad Steemit.
Tolerancia: Estamos dentro de una comunidad con un alto nivel de madures y es por ello que debemos ser muy maduros a la hora de usar esta herramienta, es decir, porque algún contenido no sea de tu agrado no justifica el uso de esta herramienta, debemos ser tolerantes ante las opiniones o juicios emitidos por los demás, todos tenemos derecho de estar de acuerdo o en desacuerdo con algún tema, no por ello debemos flagear a cualquier publicación con la que no estemos de acuerdo.
Entonces teniendo claro que es el FLAG, es hora de que sepas como funciona.
Cuando flageamos alguna publicación o comentario de un usuario, esto afectará directamente la reputación y la ganancia del usuario a quienes vamos a flagear.
Ejemplo: SÍ un usuario equis con STEEM POWER de (30) ha cometido SPAM, al flagearlo, el STEEM POWER y la ganancia en la publicación de este usuario se reducirá, esta reducción es proporcional al STEEM POWER del quien flagea, si el usuario que flagea tiene un STEEM POWER alto, la reducción del STEEM POWER del usuario flageado será alto es por ello que debemos estar 100% seguro de que el contenido de dicha publicación sea SPAM, plagio o contenido inapropiado.
Algo importante que hay que señalar es que cuando usamos esta herramienta en alguna publicación que lo amerite, te costara poder de voto (tal cual como si estuviéramos votando), usar esta herramienta te quita 0.5% que será descontado de tu poder de votación. Pero tranquilo, esto se repondrá en 24 horas.
Así pues, cuando señalas la publicación o comentario de alguien, en realidad reduce la remuneración acumulada y la reputación del autor. Debes tomar en cuenta que antes de flagear a algún usuario debes hacerle un llamado de atención a través de un comentario exponiéndole tu posición con respecto a su abuso e indicándole que debe desistir de este comportamiento, de continuar entonces puedes flagear. Es posible descubrir quien ha flageado algún contenido, yo en lo personal uso sitios como https://www.steemd.com o https://www.steemdb.com
Ajá, ya lo tienes claro ¿no? ¿Pero sabes exactamente cuándo debes usarla?
Al Steemit ser una plataforma descentralizada, todos los usuarios que hacemos vida en ella tenemos la obligación de hacer esta, nuestra comunidad, una comunidad limpia. Es por ello que existen formas de saber cuándo debemos usar el Flag, aquí te diré algunas:
Plagio: Hacer alguna publicación y hacerla pasar como si fuera tuya (este es el principal problemas que tiene Steemit hoy en día). Esto puede ser desde contenido escrito, videos o fotografías. Recuerda, si vas a usar contenido que no es de tu autoría, debes proveer un enlace de referencia.
Fraude: Esto va desde tratar de ganar votos de forma engañosa, imitar la identidad de otro usuario, usuarios que creen falsos concursos prometiendo SBD (STEEM DOLLAR) o STEEM POWER y al final no pagan nada. Todo esto es mal visto por la comunidad.
Discurso de Odio: Usuarios que hacen publicaciones o comentarios con contenido de odio por motivos de color, cultura, credo, nacionalidad, discapacidad u orientación sexual.
SPAM: publicaciones o comentarios repetitivos que no tienen ningún valor o es de interés inútil
Voto por Voto: Caer en esta actividad está muy pero muy mal visto dentro de la comunidad, es por ello que cuando vemos en nuestras publicaciones o comentarios a algún usuario haciendo esto, es digno del impopular FLAG.
Existen Usuarios que monitorean estos abusos, entre ellos podemos encontrar a dos grandes aliados. @Steemcleaners y 
Espero te haya gustado.