<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[RSS Feed]]></title><description><![CDATA[RSS Feed]]></description><link>http://direct.ecency.com</link><image><url>http://direct.ecency.com/logo512.png</url><title>RSS Feed</title><link>http://direct.ecency.com</link></image><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Fri, 10 Apr 2026 23:54:18 GMT</lastBuildDate><atom:link href="http://direct.ecency.com/@seobangnim/rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[[MySQL] 정규식을 이용한 검색 regexp]]></title><description><![CDATA[regexp 란? like 검색과는 달리 정규식을 이용한 검색 방식을 말한다. regexp는 우리에게 like보다 좀 더 다양한 검색을 할 수 있도록 도움을 준다. (관련 URL : ) regexp 를 이용한 검색의 예제 select * from test where name regexp '가' name 필드에 '가'를 포함한 모든 레코드를 출력한다. (select]]></description><link>http://direct.ecency.com/mysql/@seobangnim/mysql-regexp</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/mysql/@seobangnim/mysql-regexp</guid><category><![CDATA[mysql]]></category><dc:creator><![CDATA[seobangnim]]></dc:creator><pubDate>Wed, 23 May 2018 07:44:12 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[[MySQL] 무한정 늘어나는 log-bin 파일 줄이기]]></title><description><![CDATA[MySQL에서 사용하는 log-bin이라는 옵션은 사용된 쿼리들이 로깅되는 파일이며 Innodb 혹은 Replication등에서 사용되곤 합니다. 하지만 이 파일의 문제는 무한정 늘어난다는 것입니다. relay-log-space-limit 같은 옵션이 있지만 이 옵션은 Replication에서 사용되는 relay-log-bin의 용량을 제한 하는 옵션이지 해결책이]]></description><link>http://direct.ecency.com/mysql/@seobangnim/mysql-log-bin</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/mysql/@seobangnim/mysql-log-bin</guid><category><![CDATA[mysql]]></category><dc:creator><![CDATA[seobangnim]]></dc:creator><pubDate>Wed, 23 May 2018 07:37:15 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[[MySQL] 중복되는 행을 하나만 남기도 모두 삭제하는 방법]]></title><description><![CDATA[가령 다음과 같은 테이블이 있는 경우: idname 1google 2yahoo 3msn 4google 5google 6yahoo 중복되는 필드 중에서 가장 낮은 ID만 남기고 모두 삭제하고 싶은 경우가 있을 수 있습니다. (혹은 그 반대로 가장 큰 ID만 남겨야 하는 경우도 있을 것입니다.) 이런 상황에서 다음과 같은 쿼리를 사용할 수 있습니다. DELETE]]></description><link>http://direct.ecency.com/mysql/@seobangnim/7wevom-mysql</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/mysql/@seobangnim/7wevom-mysql</guid><category><![CDATA[mysql]]></category><dc:creator><![CDATA[seobangnim]]></dc:creator><pubDate>Wed, 23 May 2018 07:23:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[[MySQL] 특정 문자 개수 세기]]></title><description><![CDATA[문자열 컬럼내 '@'의 갯수를 알아내려고 찾았을때 아래 구문을 쓰는 내용을 보았다. 정말이지 대한민국은 머리 좋은 사람이 많은것 같다.. ㅎㅎ SELECT SUM((CHAR_LENGTH(Paper_list)-CHAR_LENGTH(REPLACE(Paper_list,'@',''))+1)) FROM T_NewsInfo WHERE Notice_Number IN]]></description><link>http://direct.ecency.com/mysql/@seobangnim/65bjv6-mysql</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/mysql/@seobangnim/65bjv6-mysql</guid><category><![CDATA[mysql]]></category><dc:creator><![CDATA[seobangnim]]></dc:creator><pubDate>Wed, 23 May 2018 06:42:33 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[[MySQL] 테이블의 이름 변경하기 - rename table]]></title><description><![CDATA[rename table 현재테이블명 to 변경할테이블명 : mysql > rename table seobangnim to seobangnim_test : => 테이블 seobangnim 을 seobangnim_test 로 수정한다.]]></description><link>http://direct.ecency.com/mysql/@seobangnim/mysql-rename-table</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/mysql/@seobangnim/mysql-rename-table</guid><category><![CDATA[mysql]]></category><dc:creator><![CDATA[seobangnim]]></dc:creator><pubDate>Fri, 18 May 2018 01:32:12 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[MySQL의 다중 업데이트]]></title><description><![CDATA[한 번에 여러 행을 MySQL에서 업데이트하는 방법이 있을까? 예를 들어 나는 다음과 같은 테이블 구조가 있을 때, NameidCol1Col2 Row1161 Row2223 Row3395 Row44168 다음의 5가지 쿼리를 하나의 쿼리로 결합하려고 한다면? UPDATE table SET Col1 = 1 WHERE id = 1; UPDATE table SET]]></description><link>http://direct.ecency.com/mysql/@seobangnim/mysql</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/mysql/@seobangnim/mysql</guid><category><![CDATA[mysql]]></category><dc:creator><![CDATA[seobangnim]]></dc:creator><pubDate>Thu, 17 May 2018 23:56:30 GMT</pubDate></item></channel></rss>