OpenClaw-KI-Agenten sind nicht nur ein Securty-Desaster, da das Projekt ohne Security und Privacy-Checks vibe-coded wurde.
Ohne diese Schranken ist OpenClaw aber auch ein Proof-Of-Concept, wofür Sprachmodelle in der Lage wären, wenn man den LLMs Root-Rechte und Zugang zu allen privaten Daten, Emails etc. geben würde und ihnen erlaubt, Code auf dem eigenen Rechner auszuführen.
Das Problem ist allerdings, damit die Agenten halbwegs funktionieren, muss man sie im Moment mit den stärksten Closed-KI-Modellen, die es im Moment gibt, wie Opus 4.6, verbinden.
Lokale Thinking-Modelle kommen bei dem großen Context-Window und Datenbedarf schnell an ihre Grenzen bei OpenClaw außer man hätte mehrere H100 GPUs zu Hause.
User berichten auch, wenn sie OpenClaw mit Claude Opus verbinden, dass ein KI-Agent innerhalb kurzer Zeit mehrere Hundert Dollar Token-Kosten generieren kann.
Der Rechen- und Stromaufwand für diese Modelle muss gigantisch sein.
Das Problem, was aber vielen nicht bewusst ist, ist dass damit auch sämtliche privaten Daten, Chats, Emails, Prompts in die Cloud geschickt werden. Ein Privacy-Desaster.
Deswegen möchte ich KI-Agenten erst dann einsetzen, wenn man diese sinnvoll mit lokalen KI-Modellen betreiben kann, ohne dass die Daten permanent an Anthropic, Google oder Microsoft geschickt werden.
Was sagt ihr dazu? Würdet ihr sämtliche privaten Daten permanent an KI-Modellen von Google, Microsoft oder Anthropic schicken wollen, um einen "lokalen" KI-Agenten betreiben zu können?
English
OpenClaw AI agents are not only a security disaster because the project was vibe-coded without security and privacy checks in mind.
Without these barriers, however, OpenClaw is also a proof of concept for what language models would be capable of if LLMs were given root privileges and access to all private data, emails, etc., and allowed to execute code on your computers.
The problem, however, is that in order for the agents to function reasonably well, they currently need to be connected to the most powerful closed AI models available, such as Opus 4.6.
Local thinking models quickly reach their limits with OpenClaw's large context window and data, unless you have several H100 GPUs at home.
Users also report that when they connect OpenClaw to Claude Opus, an AI agent can generate several hundred dollars in token costs within a short period of time.
The computing and power requirements for these models must be enormous.
The problem, which many users are unaware of, is that this also means that all private data, chats, emails, and prompts are sent to the cloud. A privacy disaster.
That's why I only want to use AI agents when they can be operated sensibly with local AI models without the data being permanently sent to Anthropic, Google, or Microsoft.
What do you think? Would you want to send all your private data permanently to AI models from Google, Microsoft, or Anthropic for running an AI agent at home?