<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[RSS Feed]]></title><description><![CDATA[RSS Feed]]></description><link>http://direct.ecency.com</link><image><url>http://direct.ecency.com/logo512.png</url><title>RSS Feed</title><link>http://direct.ecency.com</link></image><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Tue, 14 Apr 2026 06:06:36 GMT</lastBuildDate><atom:link href="http://direct.ecency.com/created/awsdms/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[AWS DMS로 데이터베이스 이전]]></title><description><![CDATA[물론 아마존이다. 아마존으로 들어갈수는 있으나 밖으로 나가는 것을 모르겠다. 그래서 아마존으로 들어가는 것은 월등히 편하다. 무정지로도 가능하다. 비록 31MB밖에 안되는 데이터지만 아~~무것도 없는 DB에 schema도 알아서 생성하고, 각각에 맞는 table도 알아서 생성하고, 거기에 맞게 데이터들을 옮겨준다. 31MB 옮기는 데 소요시간은 약 5분? 정도...]]></description><link>http://direct.ecency.com/awsrds/@hueun/aws-dms</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/awsrds/@hueun/aws-dms</guid><category><![CDATA[awsrds]]></category><dc:creator><![CDATA[hueun]]></dc:creator><pubDate>Wed, 07 Feb 2018 06:37:54 GMT</pubDate></item></channel></rss>