<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[RSS Feed]]></title><description><![CDATA[RSS Feed]]></description><link>http://direct.ecency.com</link><image><url>http://direct.ecency.com/logo512.png</url><title>RSS Feed</title><link>http://direct.ecency.com</link></image><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Mon, 20 Apr 2026 22:29:57 GMT</lastBuildDate><atom:link href="http://direct.ecency.com/created/baichuan/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[百川向量算法与LangChain的集成/ ai #34]]></title><description><![CDATA[随着国内大模型的发展，有些大模型的功能已开始向OpenAI靠拢了，其中向量算法就是其中之一。去年在做向量数据库的测试和部署时就没有发现足够好用的国产向量算法，只得采用OpenAI的向量算法。现在，向量算法完全可以转向国内的算法啰，百川的向量算法就很不错。 在实际的应用中，一般会与LangChain进行集成，开发出你需要的应用或是agent。下面是集成的向量存储和查询代码，大家可以做些参考。 pip]]></description><link>http://direct.ecency.com/hive-105017/@lemooljiang/cchv4mdq</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/hive-105017/@lemooljiang/cchv4mdq</guid><category><![CDATA[hive-105017]]></category><dc:creator><![CDATA[lemooljiang]]></dc:creator><pubDate>Thu, 04 Apr 2024 13:46:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://images.ecency.com/p/7ohP4GDMGPrUMp8dW718tJBTEaJiCZqta5CwEEUjzdkY35Yk6awCTA9sxm8hBmEA5uGUkAQpNwTkh8vmziVxatQ5znqBNpaKNeTK?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item></channel></rss>