<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[RSS Feed]]></title><description><![CDATA[RSS Feed]]></description><link>http://direct.ecency.com</link><image><url>http://direct.ecency.com/logo512.png</url><title>RSS Feed</title><link>http://direct.ecency.com</link></image><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Tue, 12 May 2026 09:09:16 GMT</lastBuildDate><atom:link href="http://direct.ecency.com/created/data-transformation/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[인공지능을 이해하는 틀 = 데이터 변형]]></title><description><![CDATA[Mirrored Feed : 인공지능의 이론, 구현등의 복잡한 내용을 떠나 큰 그림을 다시 한번 생각해보도록 하겠습니다. 인공지능 혹은 머신러닝이라는 이름으로 우리가 하는 행위들을 큰 틀에서 살펴보면 결국 "주어진 상황에 맞는 적절한 대답"을 구하는 것입니다. 예를 들어, 얼굴인식같은 인공지능 문제라면 주어진 상황은 '이미지' 일 것이고,]]></description><link>http://direct.ecency.com/data-transformation/@hugmanskj/chjh9</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/data-transformation/@hugmanskj/chjh9</guid><category><![CDATA[data-transformation]]></category><dc:creator><![CDATA[hugmanskj]]></dc:creator><pubDate>Thu, 11 Jan 2018 02:48:12 GMT</pubDate><enclosure url="https://images.ecency.com/p/368La1fSsTsRNy1rVgncXMMsmL7PXvkjDdDCb3NqdqkRnb8acWBZXY6Xbf6UjnAhjCn71WTDUHBFKTVMbvsrzBoU?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item></channel></rss>