<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[RSS Feed]]></title><description><![CDATA[RSS Feed]]></description><link>http://direct.ecency.com</link><image><url>http://direct.ecency.com/logo512.png</url><title>RSS Feed</title><link>http://direct.ecency.com</link></image><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Mon, 13 Apr 2026 16:40:03 GMT</lastBuildDate><atom:link href="http://direct.ecency.com/created/f2py/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[[F2PY] 03. Advanced Example: Using OpenMP]]></title><description><![CDATA[F2Py란? 수치 계산의 '우사인 볼트'라 할 수 있는 Fortran은 단점으로 다양한 파일의 입출력 같은 부가기능이 약합니다. 다재다능 Python은 단점으로 단순 계산이 조금 느립니다. 그래서 Python 뼈대에 계산 부분만 Fortran을 불러올 수 있게 도와주는 것이 F2PY입니다. F2PY는 Numpy에 기본으로 내재되어 있습니다. 이 포스팅은 기본적으로]]></description><link>http://direct.ecency.com/kr-python/@dj-on-steem/f2py-03-advanced-example-using-openmp</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/kr-python/@dj-on-steem/f2py-03-advanced-example-using-openmp</guid><category><![CDATA[kr-python]]></category><dc:creator><![CDATA[dj-on-steem]]></dc:creator><pubDate>Tue, 01 May 2018 14:28:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://images.ecency.com/p/7b4bio5hobgu85mFpLjsB5bdcQRiiGHJEPFYM5Ssn5Ma7ZhCczSpXW9FAbitAiJzdC8z3NgPqDcAFAbZ1HFDCSUBgqUM7Jn1yz1ZBDUBUXfXZkxTa7nBkxYpx8CryMWU4dCbTBTHi56ATcp5ibTrSEcsdFmQ?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item><item><title><![CDATA[[F2PY] 02. Basic Example: Moving Average]]></title><description><![CDATA[F2Py란? 수치 계산의 '우사인 볼트'라 할 수 있는 Fortran은 단점으로 다양한 파일의 입출력 같은 부가기능이 약합니다. 다재다능 Python은 단점으로 단순 계산이 조금 느립니다. 그래서 Python 뼈대에 계산 부분만 Fortran을 불러올 수 있게 도와주는 것이 F2PY입니다. F2PY는 Numpy에 기본으로 내재되어 있습니다. 이 포스팅은 기본적으로]]></description><link>http://direct.ecency.com/kr-python/@dj-on-steem/f2py-02-basic-example-moving-average</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/kr-python/@dj-on-steem/f2py-02-basic-example-moving-average</guid><category><![CDATA[kr-python]]></category><dc:creator><![CDATA[dj-on-steem]]></dc:creator><pubDate>Fri, 27 Apr 2018 17:56:54 GMT</pubDate><enclosure url="https://images.ecency.com/p/7b4bio5hobgu85mFpLjsB5bdcQRiiGHJEPFYM5Ssn5Ma7ZhCczSpXW9FAbitAiJzdC8z3NgPqDcAFAbZ1HFDCSUBgqUM7Jn1yz1ZBDUBUXfXZkxTa7nBkxYpx8CryMWU4dCbTBTHi56ATcp5ibTrSEcsdFmQ?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item><item><title><![CDATA[[F2PY] 01. Basic Example: Simple Gaussian 2D Filter]]></title><description><![CDATA[F2Py란? 수치 계산의 '우사인 볼트'라 할 수 있는 Fortran은 단점으로 다양한 파일의 입출력 같은 부가기능이 약합니다. 다재다능 Python은 단점으로 단순 계산이 조금 느립니다. 그래서 Python 뼈대에 계산 부분만 Fortran을 불러올 수 있게 도와주는 것이 F2PY입니다. F2PY는 Numpy에 기본으로 내재되어 있습니다. 이 포스팅은 기본적으로]]></description><link>http://direct.ecency.com/kr-python/@dj-on-steem/f2py-basic-example1-simple-gaussian-2d-filter</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/kr-python/@dj-on-steem/f2py-basic-example1-simple-gaussian-2d-filter</guid><category><![CDATA[kr-python]]></category><dc:creator><![CDATA[dj-on-steem]]></dc:creator><pubDate>Tue, 24 Apr 2018 17:13:12 GMT</pubDate><enclosure url="https://images.ecency.com/p/7b4bio5hobgu85mFpLjsB5bdcQRiiGHJEPFYM5Ssn5Ma7ZhCczSpXW9FAbitAiJzdC8z3NgPqDcAFAbZ1HFDCSUBgqUM7Jn1yz1ZBDUBUXfXZkxTa7nBkxYpx8CryMWU4dCbTBTHi56ATcp5ibTrSEcsdFmQ?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item></channel></rss>