<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[RSS Feed]]></title><description><![CDATA[RSS Feed]]></description><link>http://direct.ecency.com</link><image><url>http://direct.ecency.com/logo512.png</url><title>RSS Feed</title><link>http://direct.ecency.com</link></image><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Mon, 04 May 2026 07:27:36 GMT</lastBuildDate><atom:link href="http://direct.ecency.com/created/gmaimg/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[人工智能改善舊遊戲和電視中的圖形]]></title><description><![CDATA[正在使用深度學習人工增加使用ESRGAN的舊遊戲中的紋理分辨率。 ESRGAN代表增強型超分辨率生成對抗網絡，是一種先進的深度學習技術，可使用AI提高圖像的視覺分辨率。 雖然這個算法非常令人印象深刻，但它確實具有創建工件的副作用。在我進入哇之前，讓我簡單解釋一下我正在談論的wtf。]]></description><link>http://direct.ecency.com/gmaimg/@jahirul18/6usqa</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/gmaimg/@jahirul18/6usqa</guid><category><![CDATA[gmaimg]]></category><dc:creator><![CDATA[jahirul18]]></dc:creator><pubDate>Thu, 10 Jan 2019 13:16:06 GMT</pubDate></item></channel></rss>