<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[RSS Feed]]></title><description><![CDATA[RSS Feed]]></description><link>http://direct.ecency.com</link><image><url>http://direct.ecency.com/logo512.png</url><title>RSS Feed</title><link>http://direct.ecency.com</link></image><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Sat, 18 Apr 2026 13:56:28 GMT</lastBuildDate><atom:link href="http://direct.ecency.com/created/kai-yuan/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[阿里开源视频生成模型2VGen-XL]]></title><description><![CDATA[阿里开源视频生成模型2VGen-XL 阿里之前11月发布了论文要开源的I2VGen-XL图像生成视频模型，终于发布了具体的代码和模型。演示里面没有人物大幅动作的视频。 I2VGen-XL包括两个阶段： i) 基础阶段通过使用两个分层编码器保证连贯的语义，并保留输入图像的内容， ii) 优化阶段通过整合额外的简短文本来增强视频的细节，并将分辨率提高到1280x720。]]></description><link>http://direct.ecency.com/kai-yuan/@ericjiang/2vgen-xl-otynfa97k1kkcc1dd2tw</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/kai-yuan/@ericjiang/2vgen-xl-otynfa97k1kkcc1dd2tw</guid><category><![CDATA[kai-yuan]]></category><dc:creator><![CDATA[ericjiang]]></dc:creator><pubDate>Tue, 19 Dec 2023 06:18:42 GMT</pubDate><enclosure url="https://images.ecency.com/p/8hHVpauQQYxf2yjAz6jbDGLa8R6Dsnj9LA4cQhDhZwnopT9SSsmqGc7gc78?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item><item><title><![CDATA[开源大型语言模型与专有 （LLM） 的优势]]></title><description><![CDATA[随着 Huggingface 上可用的大型语言模型 （LLM） 数量的增加，关注专有模型和开源模型之间的区别对于 AI 爱好者和企业理解至关重要。 专有 LLM 由有使用限制的公司拥有，而开源 LLM 可以自由使用和修改。尽管参数大小通常较小，但开源 LLM 正在挑战专有模型，并具有多项优势。]]></description><link>http://direct.ecency.com/llm/@ericjiang/llm-h5t0c6b5fshrvphaekfh</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/llm/@ericjiang/llm-h5t0c6b5fshrvphaekfh</guid><category><![CDATA[llm]]></category><dc:creator><![CDATA[ericjiang]]></dc:creator><pubDate>Tue, 28 Nov 2023 03:20:03 GMT</pubDate><enclosure url="https://images.ecency.com/p/NTy4GV6ooFRrKY68K9NU1ve1FBwfo3vp76dVg7A8Vbq6f4hHdvuf8M9VFBwwmBy7H71cWBw5Kgxdgz9u3fYxHDJwGpHYKiQgPnF4BqRVv8N767ptV2WLj2dhBgbnBxMjVocxkzDTMuVoG7sC7SUbuJTAwaisrRR9CdNNZnKG?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item><item><title><![CDATA[EmotiVoice：有道开源的TTS引擎]]></title><description><![CDATA[EmotiVoice：有道开源的TTS引擎 EmotiVoice是一个强大的开源TTS引擎，支持中英文双语，包含2000多种不同的音色，以及特色的情感合成功能，支持合成包含快乐、兴奋、悲伤、愤怒等广泛情感的语音。 EmotiVoice提供一个易于使用的web界面，还有用于批量生成结果的脚本接口。]]></description><link>http://direct.ecency.com/emotivoice/@ericjiang/emotivoicetts-cvcbjuj8cidjzkh4io6c</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/emotivoice/@ericjiang/emotivoicetts-cvcbjuj8cidjzkh4io6c</guid><category><![CDATA[emotivoice]]></category><dc:creator><![CDATA[ericjiang]]></dc:creator><pubDate>Mon, 20 Nov 2023 15:17:09 GMT</pubDate><enclosure url="https://images.ecency.com/p/7ohP4GDMGPrVbcMPyAPG638eqdSyzq4Xb9rxr7UewuFkg1MBLg4LmBuJ44ndiikqRtgwHH1mjMoBnTsxavg2aRFExy8976qYeCSz?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item></channel></rss>