<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[RSS Feed]]></title><description><![CDATA[RSS Feed]]></description><link>http://direct.ecency.com</link><image><url>http://direct.ecency.com/logo512.png</url><title>RSS Feed</title><link>http://direct.ecency.com</link></image><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Tue, 14 Apr 2026 09:40:54 GMT</lastBuildDate><atom:link href="http://direct.ecency.com/created/kr-graph/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[DB의 테이블 구조와 트리와 그래프]]></title><description><![CDATA[프로그램 관련 글은 오랜만에 써 본다. 데이터베이스가 널리 쓰이기 시작한 건, 컴퓨터가 상용화되기 시작한 시점과 거의 비슷하지만, 급격하게 대중화 된 것은 관계형 데이터베이스, 즉, RDBMS가 등장한 이후일 것이다. 관계형 데이터베이스는 독립된 두 테이블을 join하여 결과를 출력할 수 있다는 개념인데, 잘 설계하면, 그렇지 않은 경우보다 저장 용량을 줄이고,]]></description><link>http://direct.ecency.com/kr/@jaehyunlee/db</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/kr/@jaehyunlee/db</guid><category><![CDATA[kr]]></category><dc:creator><![CDATA[jaehyunlee]]></dc:creator><pubDate>Tue, 20 Mar 2018 21:14:45 GMT</pubDate></item></channel></rss>