<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[RSS Feed]]></title><description><![CDATA[RSS Feed]]></description><link>http://direct.ecency.com</link><image><url>http://direct.ecency.com/logo512.png</url><title>RSS Feed</title><link>http://direct.ecency.com</link></image><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Mon, 13 Apr 2026 09:12:47 GMT</lastBuildDate><atom:link href="http://direct.ecency.com/created/langgraph/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[Deep Agents深度研究 / ai #51]]></title><description><![CDATA[最近Deep Research, Harness Engineering这些概念挺火的。而在开发LangGraph时发现其团队新开发Agent：Deep Agents，专用于深度研究和规范工程。 简介 Deep Agents 是一个基于 LangChain 代理核心构建模块构建的独立库。它使用 LangGraph 运行时来实现持久化执行、流式处理、人机协同等特性。]]></description><link>http://direct.ecency.com/hive-105017/@lemooljiang/dkl7bqhav</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/hive-105017/@lemooljiang/dkl7bqhav</guid><category><![CDATA[hive-105017]]></category><dc:creator><![CDATA[lemooljiang]]></dc:creator><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 12:45:36 GMT</pubDate><enclosure url="https://images.ecency.com/p/eAyTuXc4toTW1nA32v4xK89776gwb4SjnYCqKbjzmow45vipNi9jFY5TewQkQq6qZWx44ABVLkW?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item><item><title><![CDATA[Agent Swarm 蜂群模式 / ai #50]]></title><description><![CDATA[参考 一个用于利用 LangGraph 构建Swarm(蜂群式多智能体)系统的 Python 库。Swarm是一种多智能体架构，其中智能体会根据各自的专长动态地将控制权移交给其他智能体。该系统会记住最后一个处于活动状态的智能体，从而确保在后续交互中，对话能与该智能体继续进行。 Swarm 是一种受自然界蚁群、蜂群等生物群体行为启发的]]></description><link>http://direct.ecency.com/hive-105017/@lemooljiang/4c37blhmh</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/hive-105017/@lemooljiang/4c37blhmh</guid><category><![CDATA[hive-105017]]></category><dc:creator><![CDATA[lemooljiang]]></dc:creator><pubDate>Wed, 08 Apr 2026 12:35:48 GMT</pubDate><enclosure url="https://images.ecency.com/p/eAyTuXc4toTW1nA32v4xK89776gwb4SjnYCqKbjzmow45vipNhc3L9dZ474mfY8jjkCgFTFAVkr?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item><item><title><![CDATA[LangGraph开发实战]]></title><description><![CDATA[LangGraph 是一款用于构建、管理和部署长期运行的有状态代理的底层编排框架和运行时，深受塑造代理未来的企业信赖，包括 Klarna、Uber、摩根大通等。LangGraph 属于非常底层的框架，完全专注于代理编排。在使用 LangGraph 之前，我们建议您先熟悉用于构建代理的一些组件，从模型和工具开始。LangGraph 专注于代理编排中至关重要的底层能力：持久化执行、流式处理、人机协同等。]]></description><link>http://direct.ecency.com/starnote/@lemooljiang/langgraph-dev</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/starnote/@lemooljiang/langgraph-dev</guid><category><![CDATA[starnote]]></category><dc:creator><![CDATA[lemooljiang]]></dc:creator><pubDate>Mon, 06 Apr 2026 03:19:51 GMT</pubDate><enclosure url="https://images.ecency.com/p/eAyTuXc4toTW1nA32v4xK89776gwb4SjnYCqKbjzmow45vipNhEmG6rYx3PqekeoWRWcCgHMMyg?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item><item><title><![CDATA[AI·Joe V10更新，上线Agent, 增加Grok 4、Claude Sonnet 4模型]]></title><description><![CDATA[主要更新 AI·Joe此次上线Agent！ 智能体集成了网络搜索、爬虫、代码解释器等功能，擅长解决一些复杂的问题。 增加Grok 4、Claude Sonnet 4新语言模型，功能都很强大，大家可以试试。 xAI: Grok 4 Grok 4 是 xAI公司（由埃隆·马斯克创立）开发的最新大型语言模型（LLM）。Grok-4以其卓越的推理能力、]]></description><link>http://direct.ecency.com/hive-105017/@lemooljiang/lo1z5cj2</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/hive-105017/@lemooljiang/lo1z5cj2</guid><category><![CDATA[hive-105017]]></category><dc:creator><![CDATA[lemooljiang]]></dc:creator><pubDate>Fri, 18 Jul 2025 10:05:06 GMT</pubDate><enclosure url="https://images.ecency.com/p/7ohP4GDMGPrUMp8dW718tJBTEaJiCZqta5CwEEUk2ZRyg5Muw8tKQqbKJigHVtYqd5DbAeMo7Aup72AWXv6nNwRdH5tkLpVvTd5k?format=match&amp;mode=fit" length="0" 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使用的是一个get_openai_callback的函数来统计token用量。简单的语法如下： from langchain_community.callbacks.manager import get_openai_callback llm = ChatOpenAI(]]></description><link>http://direct.ecency.com/hive-105017/@lemooljiang/ums6uqgl</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/hive-105017/@lemooljiang/ums6uqgl</guid><category><![CDATA[hive-105017]]></category><dc:creator><![CDATA[lemooljiang]]></dc:creator><pubDate>Tue, 24 Jun 2025 03:50:21 GMT</pubDate><enclosure url="https://images.ecency.com/p/7ohP4GDMGPrUMp8dW718tJBTEaJiCZqta5CwEEUk5RQ9wyJvysupJEfrsNEiqUtSbw2CExzrdPsoZoCtS75uUM7CdgnncpGP6Fsd?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item><item><title><![CDATA[Agent开发，基于Supervisor的多智能体实现 / ai #46]]></title><description><![CDATA[多智能体（Multi-Agent）作为智能体的流行趋势，怎能不上手实现呢。 基于前面的工具开发和单智能体的开发心得，多智能体也就是个搭积木的过程：将原本的应用程序拆分成多个较小的独立代理，从而组合而成的系统。这些小的独立代理可以是简单的大模型交互代理，也可以是复杂的 ReAct 代理。]]></description><link>http://direct.ecency.com/hive-105017/@lemooljiang/ggzgcxr8</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/hive-105017/@lemooljiang/ggzgcxr8</guid><category><![CDATA[hive-105017]]></category><dc:creator><![CDATA[lemooljiang]]></dc:creator><pubDate>Sat, 21 Jun 2025 11:34:36 GMT</pubDate><enclosure url="https://images.ecency.com/p/7ohP4GDMGPrUMp8dW718tJBTEaJiCZqta5CwEEUk5owGoqNQv4uFnQN5hibVqUXn8frabu5Xmo3S3fch4EWV23efCynyWYPZDwDb?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item><item><title><![CDATA[Agent开发，ReAct Agent / ai #45]]></title><description><![CDATA[当已完成前面两篇的案例之后，对于LangGraph的Agent开发就有了比较直观的感受。它的最大特色就在于它的图设计的方法：把工具封成节点，再以边去做调用逻辑。 Agent开发已经没有神秘可言，接下来就是一些添加功能和封装的工作啰。 有了LangGraph的图设计和Tool Calling Agent打底，可以尝试ReAct Agent。 简介 ReAct（Reasoning and]]></description><link>http://direct.ecency.com/hive-105017/@lemooljiang/xwmqrhrz</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/hive-105017/@lemooljiang/xwmqrhrz</guid><category><![CDATA[hive-105017]]></category><dc:creator><![CDATA[lemooljiang]]></dc:creator><pubDate>Wed, 18 Jun 2025 09:58:12 GMT</pubDate><enclosure url="https://images.ecency.com/p/7ohP4GDMGPrUMp8dW718tJBTEaJiCZqta5CwEEUk5RQ9wyJvysupJEfrsNEiqUtSbw2CExzrdPsoZoCtS75uUM7CdgnncpGP6Fsd?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item><item><title><![CDATA[Agent开发，LangGraph Tool Calling Agent / ai #44]]></title><description><![CDATA[Tool Calling Agent（工具调用代理）是LangGraph支持的一种AI Agent代理架构。这个代理架构是在Router Agent的基础上，大模型可以自主选择并使用多种工具来完成某个条件分支中的任务。工具调用大家应该非常熟悉，当我们希望代理与外部系统交互时，工具就非常有用。大模型能根据用户的自然语言输入选择调用工具，并将返回符合该工具架构的输出。]]></description><link>http://direct.ecency.com/hive-105017/@lemooljiang/c29y2vha</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/hive-105017/@lemooljiang/c29y2vha</guid><category><![CDATA[hive-105017]]></category><dc:creator><![CDATA[lemooljiang]]></dc:creator><pubDate>Mon, 16 Jun 2025 11:46:45 GMT</pubDate><enclosure url="https://images.ecency.com/p/7ohP4GDMGPrUMp8dW718tJBTEaJiCZqta5CwEEUjyepUPrxUfzt7Ko4EC29pxkhHcz5L1Yzbp8j7eMu3Cf44pATRJCANCPQKqQEA?format=match&amp;mode=fit" 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