<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[RSS Feed]]></title><description><![CDATA[RSS Feed]]></description><link>http://direct.ecency.com</link><image><url>http://direct.ecency.com/logo512.png</url><title>RSS Feed</title><link>http://direct.ecency.com</link></image><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Fri, 17 Apr 2026 16:10:33 GMT</lastBuildDate><atom:link href="http://direct.ecency.com/created/pymssql/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[每天进步一点点：再捡PyMSSQL 以及一些或许有用的查询]]></title><description><![CDATA[前两年使用过PyMSSQL处理过一些链上数据，但是后来因为数据库订阅成本太高了，就放弃了。最近看到HiveSQL改成由提案支付费用，但是对用户免费，于是用打算拿来用用看。 (图源 ：pixabay) 基本用法 虽然我最终打算使用PHP连接HiveSQL，但是使用PyMSSQL来做一些调试还是很方便的。PyMSSQL可以使用如下指令安装： pip3 install pymssql]]></description><link>http://direct.ecency.com/hive-105017/@oflyhigh/pymssql</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/hive-105017/@oflyhigh/pymssql</guid><category><![CDATA[hive-105017]]></category><dc:creator><![CDATA[oflyhigh]]></dc:creator><pubDate>Tue, 23 Mar 2021 11:45:18 GMT</pubDate><enclosure url="https://images.ecency.com/p/PB8ro82ZpZP35bVGjGoE93K3E4U5KX8KtMBJ2ri74tQFmytDF36Mz1zfBHPNnadXsnYRUeLNHzMnKxEeyD5tLjPAC6FNMC4y7dNbwvc3LWjDuik6?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item></channel></rss>