<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[RSS Feed]]></title><description><![CDATA[RSS Feed]]></description><link>http://direct.ecency.com</link><image><url>http://direct.ecency.com/logo512.png</url><title>RSS Feed</title><link>http://direct.ecency.com</link></image><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Tue, 14 Apr 2026 07:17:55 GMT</lastBuildDate><atom:link href="http://direct.ecency.com/created/step-forward/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[学习回归分析篇---之逐步回归分析]]></title><description><![CDATA[向前逐步与向后逐步回归的效应估计差异 1. 前 言 逐步回归有向前逐步（Step forward简记作SF）和向后逐步（Step backwards 简记作 SB）两种。 向前逐步回归与向后逐步回归的计算结果是有差别的，只有当样本相当大时才会一样。 我们现在用模拟实验的方法来验证这一结果。 假设一个实验过程的响应与实验因子之间的关系可用以下函数表达 y=f(x)=0.35+2 x1 - 0.54]]></description><link>http://direct.ecency.com/cn/@shenzehe/5jrfss</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/cn/@shenzehe/5jrfss</guid><category><![CDATA[cn]]></category><dc:creator><![CDATA[shenzehe]]></dc:creator><pubDate>Tue, 07 May 2019 15:52:24 GMT</pubDate><enclosure url="https://images.ecency.com/p/C3TZR1g81UNaPs7vzNXHueW5ZM76DSHWEY7onmfLxcK2iPdh5EPg9TWVDzFP4caWSoDFmADAxoHMhWStVoWkkbens5okCHDJJn1gJuzRxvnuTwQSGKraCmC?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item></channel></rss>