<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[RSS Feed]]></title><description><![CDATA[RSS Feed]]></description><link>http://direct.ecency.com</link><image><url>http://direct.ecency.com/logo512.png</url><title>RSS Feed</title><link>http://direct.ecency.com</link></image><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Mon, 13 Apr 2026 01:55:05 GMT</lastBuildDate><atom:link href="http://direct.ecency.com/trending/agent/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[Deep Agents深度研究 / ai #51]]></title><description><![CDATA[最近Deep Research, Harness Engineering这些概念挺火的。而在开发LangGraph时发现其团队新开发Agent：Deep Agents，专用于深度研究和规范工程。 简介 Deep Agents 是一个基于 LangChain 代理核心构建模块构建的独立库。它使用 LangGraph 运行时来实现持久化执行、流式处理、人机协同等特性。]]></description><link>http://direct.ecency.com/hive-105017/@lemooljiang/dkl7bqhav</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/hive-105017/@lemooljiang/dkl7bqhav</guid><category><![CDATA[hive-105017]]></category><dc:creator><![CDATA[lemooljiang]]></dc:creator><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 12:45:36 GMT</pubDate><enclosure url="https://images.ecency.com/p/eAyTuXc4toTW1nA32v4xK89776gwb4SjnYCqKbjzmow45vipNi9jFY5TewQkQq6qZWx44ABVLkW?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item><item><title><![CDATA[Agent Swarm 蜂群模式 / ai #50]]></title><description><![CDATA[参考 一个用于利用 LangGraph 构建Swarm(蜂群式多智能体)系统的 Python 库。Swarm是一种多智能体架构，其中智能体会根据各自的专长动态地将控制权移交给其他智能体。该系统会记住最后一个处于活动状态的智能体，从而确保在后续交互中，对话能与该智能体继续进行。 Swarm 是一种受自然界蚁群、蜂群等生物群体行为启发的]]></description><link>http://direct.ecency.com/hive-105017/@lemooljiang/4c37blhmh</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/hive-105017/@lemooljiang/4c37blhmh</guid><category><![CDATA[hive-105017]]></category><dc:creator><![CDATA[lemooljiang]]></dc:creator><pubDate>Wed, 08 Apr 2026 12:35:48 GMT</pubDate><enclosure url="https://images.ecency.com/p/eAyTuXc4toTW1nA32v4xK89776gwb4SjnYCqKbjzmow45vipNhc3L9dZ474mfY8jjkCgFTFAVkr?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item><item><title><![CDATA[LangGraph开发实战]]></title><description><![CDATA[LangGraph 是一款用于构建、管理和部署长期运行的有状态代理的底层编排框架和运行时，深受塑造代理未来的企业信赖，包括 Klarna、Uber、摩根大通等。LangGraph 属于非常底层的框架，完全专注于代理编排。在使用 LangGraph 之前，我们建议您先熟悉用于构建代理的一些组件，从模型和工具开始。LangGraph 专注于代理编排中至关重要的底层能力：持久化执行、流式处理、人机协同等。]]></description><link>http://direct.ecency.com/starnote/@lemooljiang/langgraph-dev</link><guid isPermaLink="true">http://direct.ecency.com/starnote/@lemooljiang/langgraph-dev</guid><category><![CDATA[starnote]]></category><dc:creator><![CDATA[lemooljiang]]></dc:creator><pubDate>Mon, 06 Apr 2026 03:19:51 GMT</pubDate><enclosure url="https://images.ecency.com/p/eAyTuXc4toTW1nA32v4xK89776gwb4SjnYCqKbjzmow45vipNhEmG6rYx3PqekeoWRWcCgHMMyg?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item></channel></rss>