유니레버, IBM, 던킨 도너츠 등 많은 사람들이 이미 AI기술을 사용하고 있습니다.
취직 면접에서 거짓말 한 적이 있습니까? 우리 중 대부분은 최소 한번쯤 거짓말을 할 때가 있습니다. 그러나 다음에 인공 지능이 당신의 얼굴을 볼 때마다 움직임의 정서와 일반적으로 당신의 감정을 평가할 것입니다. 또한 성격이 직업에 잘 맞는 지 판단 할 수도 있습니다.
이는 다국적 기업인 유니레버 (Unilever)의 다른 많은 소비재 중 도브 비누와 립톤 (Lipton) 차 제조 업체의 신입 채용 지원자에게는 이미 1 년이 넘게 걸렸습니다. Facebook이나 LinkedIn을 통해 회사의 취업 기회를 자주 찾는 신청자는 자신의 이력서 업로드를 건너 뛸 수 있으며 원하는 경우 LinkedIn 프로필을 사용하기 만하면됩니다. 그런 다음 위험을 수용하거나 피하는 것과 같은 성격을 평가하고 자신의 성격이 특정 직업에 적합한 지 확인하기 위해 약 12 개의 인공지능을 기반으로 판단합니다.
그런 다음 미리 설정된 질문을 통해 비디오 인터뷰를 수행하며 스마트 폰이나 태블릿, 컴퓨터에서 할 수 있습니다. 그것이 바로 AI가 들어 와서 얼굴 표정을 측정하여 기분을 파악하고 성격 특성을 평가하는 것입니다. (인공 지능은 또한 진실성을 평가합니까? 회사는 진실을 밝히거나 얼굴 표정에서 거짓을 발견하는 것에 대한 광대 한 지식을 제공하지는 않지만 적어도 그것이 정직을 평가하는 것으로 간주해야합니다. 후보자의 성격 특성). HireVue라는 회사에서 제공 한이 소프트웨어는 가장 적합한 것으로 판단되는 것을 선택하고 각 후보자에서 관찰 한 내용에 대한 AI의 메모와 함께 인간 신병 모집인에게 반환합니다. Dunkin Donuts에서 IBM, Carnival Cruise Lines to Boston Red Sox에 이르기까지 다른 주요 고용주도이 서비스를 사용하고 있습니다.
AI 채용심사의 장점?
믿거 나 말거나,이 접근 방식에는 고용주와 후보자 모두에게 많은 이점이 있습니다. 우선, 양측에 편의성을 제공하여 원할 때 언제든지 후보자 인터뷰를하고, 채용 담당자는 자신의 일정에 따라 인터뷰를 검토 할 수 있습니다. 유니레버는 또한이 새로운 접근법이 비 백인 고용자의 "중요한"증가라고 부르는 것과 함께 인종적 다양성에 기여했다고 주장합니다. (회사는성에 관해서는 이미 동등한 입장에 있다고 말합니다.) 이는 의미가 있습니다. 인간의 신병 모집인은 잘 의도되었지만 AI 훈련을 제대로받지 못하면 무의식적 인 편견을 겪을 수 있습니다.
아마도 가장 중요한 점은 유니레버가 초급 직급에서 840 명에서 2,600 명으로 고용 된 대학의 수를 늘렸다는 것입니다. 이는 상당 수의 대학 모집자가있는 주요 고용주가 그들을 가장 엘리트 대학에 파견하는 경향이 있기 때문에 중요합니다. 즉, 주로 부모가 그 학교에 돈을 낼 수있는 후보자를 모집하고 있음을 의미합니다. 따라서 새로운 고용 방법은 사회 경제적 다양성을 더욱 높여줍니다.
무엇보다 유니레버와 지원자 모두에게 많은 시간을 절약 할 수 있기 때문에 경쟁 업체가 채용하기 전에 훌륭한 후보자를 확보 할 수 있습니다.
다른 한편으로 ...
이 접근 방식에는 몇 가지 잠재적 인 단점이 있습니다. 한 가지는 약간의 소름 끼치는 것입니다. 구직자는 얼굴 표정이 알고리즘으로 분석 될 것이라고 말합니까? 나에게 그들에게 말할 법적 의무가있는 것 같지 않으며, 그들 중 일부는 그것이 일어날 것이라고 가정하거나 연습에 대한 보도 자료를 읽을 수도 있습니다. 그럼에도 불구하고, 인공 지능이 직업에 대한 적합성을 결정하기 위해 당신의 얼굴을 분석한다는 생각은, 현대 사회에서 그런 종류의 분석이 점점 더 보편화 되더라도, 조금 비참합니다. 한 얼굴 인식 전문가가 파이낸셜 타임즈에 말했듯이, 표정을 알고있는 사람들은 분석 중이며 경향은 자의식을 나타내는 경향이 있습니다. (안 그래?)
둘째로, 우리의 기분은 매우 변화하기 쉬운 것이며, 그러한 변화 중 일부는 우리가 신청하는 직업과 아무런 관련이 없을 수도 있습니다. 최근에 관계가 끝난 사람이나 치통이있는 사람은 그 사람의 평범한 성격이나 직업에 적합하지 않은 불행, 분노 또는 혼란의 징후를 보일 수 있습니다. 인간의 취업 면담에서 면접관에게 당신이 어떻게 오는지에 영향을 미칠 수있는 일이 있는지를 말할 수 있습니다. 당신은 비디오 인터뷰에서 그것을 말할 수 있지만, AI는 인간이 그것을 듣기 전에 당신을 가려 낼 수 있습니다.
그렇다면 우리의 얼굴과 얼굴 표정에 잠재적으로 영향을 미칠 수있는 광범위한 물리적 문제가 있습니다. 인터뷰 대상자에게 얼굴 문신이 있다면 어떻게 될까요? 얼굴 흉터? 뇌졸중을 겪었나요? 보톡스 주사가 있었나요? 다시 한 번, 인간 인터뷰 담당자가 그러한 것을보고이를 고려할 수 있지만 AI가 그러한 후보자를 선발하여 인간 채용 담당자가 비디오를 보지 못하도록합니까?
고용주, 특히 많은 사람들을 신속하게 고용하려는 사람들에게 이것은 매우 유용한 도구 일 수 있으며, 다양성을 높이는 좋은 방법이 될 수도 있습니다.