作为 Copy.ai 的提示工程师，Anna Bernstein 的职责包括创建有效的提示来训练 AI 机器人为电子邮件和帖子生成准确和高质量的写作。为了使用 AI 技术获得最佳结果，Anna 建议在制作提示时遵循三个准则。我们将回顾下面的指导方针，但首先，适当介绍安娜伯恩斯坦和她的专业知识。
安娜伯恩斯坦
安娜·伯恩斯坦 (Anna Bernstein) 的职业生涯始于一名自由撰稿人和历史研究助理，她的大部分时间都花在浏览图书馆的缩微胶片上。然而，当她成为一名快速工程师后，她的职业道路有了新的方向，为世界上最具创新性的技术的进步做出了贡献。
2021 年夏天，安娜遇到了一位受雇于 Copy.ai 的人，该公司专门创建人工智能工具，使用 OpenAI 的 GPT 为各种在线平台（如博客、销售电子邮件和社交媒体帖子）生成文案-3 语言模型。Anna 了解到该公司在产品质量方面面临挑战，并获得了作为一名及时工程师工作以改进结果的机会。尽管没有技术背景，安娜还是接受了这份工作，因为她发现这个机会很吸引人，并且渴望摆脱自由职业的压力，寻求一条新的职业道路。
最初，Anna 为新角色而苦恼，但在创始人的指导下，她了解到提示的任务类似于施咒，一个轻微的错误可能会导致预期的结果失败。Anna 将这个建议牢记在心，并找到了更好的音调依从性解决方案。她改进提示的创新方法使她获得了 Copy.ai 的全职工作机会，在那里她继续贡献自己的专业知识来优化 AI 工具的性能。
自从她第一次加入公司以来，安娜在 Copy.ai 担任提示工程师的角色得到了显着扩展。她现在负责增强现有 AI 工具的性能并开发新工具，以确保 AI 为用户提供最佳响应。
Anna 的日常活动包括创建基于文本的提示，她根据用户的要求定制这些提示，以便为各种平台生成高质量、语法正确且事实准确的内容，例如博客文章。
Anna 的提示使用两种方法设计：基于说明和基于示例。基于指令的提示指导 AI 根据特定标准编写内容，而基于示例的提示则为 AI 提供可遵循的范例。
除了她的即时工程职责外，Anna 还就 AI 模型的行为方式以及如何提高其性能提供建议。她还确定要使用的模型并确定创建特定工具的最佳方法。
作为一名诗人，安娜喜欢她工作的创造性方面，尤其是当她能想出非常规的提示并产生令人印象深刻的结果时。然而，这项工作也可能既乏味又耗时，因为她要花费数小时甚至数周的时间来测试和完善提示以确保它们按预期工作。
尽管面临挑战，安娜仍对工作的不可预测性感到兴奋。她遇到的关于 AI 的误解之一是认为它有感知力，但实际上没有。她认为，这种误解源于流行文化将人工智能描述为可怕和不可预测的。
安娜承认，写出好的提示很容易上手，但掌握起来却很有挑战性。她通过反复试验制定了各种策略来提高提示的有效性，其中一些方法在结构上是非常规的。
来自 AI 提示工程师的编写提示的技巧
使用词库
重要的是要记住，制作 AI 提示是一个微妙的过程，使用正确的单词或措辞之间的区别可以决定 AI 输出的成功与否。当您遇到提示困难时，不要太快放弃是至关重要的。相反，尝试使用同义词库来查找可以提高提示有效性的替代词或短语。尝试不同的同义词可以得到更准确和高质量的结果。专注于动词
动词是任何提示的重要组成部分，因为它们指示 AI 执行特定操作。在制作提示时，必须使用能够清楚表达您的意图和期望结果的动词。例如，使用“rewrite”或“condense”等动词可能会产生不同的结果，即使它们看起来很相似。通过仔细选择能够准确传达您的预期动作的动词，您可以增加 AI 产生所需输出的可能性。因此，请注意您在提示中使用的动词，以确保 AI 完全理解您的请求。利用 ChatGPT 的意图识别
ChatGPT 与其他 AI 模型一样，擅长理解提示背后的意图。因此，从一开始就清楚地介绍您的意图对于增加产生准确和高质量结果的机会至关重要。尝试不同的措辞、时态和方法也有助于提高提示的有效性。例如，以“今天，我们要写一个 XYZ”或“我们正在尝试写一个 XYZ，我们希望您的意见”这样的陈述开始，可以让 ChatGPT 更好地理解任务手。通过在您的提示上提供意图保护伞，您可以提高 AI 生成所需输出的能力。因此，有必要尝试不同的方式来介绍您的意图以产生最佳结果。我们关于 AI 提示制作的三大技巧
只是为了完善本文并为您提供更多工作内容，这里是我们自己的三个生成有效 AI 提示的技巧。简明扼要
制作清晰简洁的 AI 提示对于确保 AI 产生准确和高质量的输出至关重要。AI 的成功取决于它收到的提示的清晰度和特异性。因此，编写提供准确说明且不留歧义或混淆余地的提示至关重要。创建提示时，必须使用 AI 易于理解的简单直接的语言来关注清晰度。避免模糊或过于宽泛的提示有助于确保 AI 准确理解对它的期望并产生所需的输出。此外，使用简洁的语言有助于简化提示并使 AI 更容易理解。提供上下文和示例
要制作有效的 AI 提示，提供上下文和示例以帮助 AI 更好地理解您的意图并产生所需的输出至关重要。上下文是必不可少的，因为它为 AI 提供了一个工作框架，并确保 AI 产生相关且准确的结果。通过提供上下文，您可以引导 AI 生成符合您目标的输出。例如，假设您希望 AI 生成有关新产品发布的博客文章。像“写一篇关于我们新产品发布的博客文章”这样的提示可能过于宽泛，无法为 AI 提供足够的上下文来理解您正在寻找的内容。然而，像“写一篇关于我们新推出的环保清洁产品的博客文章并强调其独特的功能和优点”这样的提示测试并完善您的提示
测试和改进您的提示可以帮助您确定任何需要改进的地方并微调您的提示以获得最佳结果。尝试不同的措辞、时态和方法也有助于提高提示的有效性。必须彻底测试您的提示并根据需要进行调整，以确保 AI 产生准确和高质量的输出。此外，分析以前提示的结果可以帮助您识别可以为将来的提示创建提供信息的模式和趋势。通过测试和改进您的提示，您可以不断改进您正在使用的 AI 工具的性能。