生成设计，在Wiki上的词条是 Generative design，其定义是”a form finding process that can mimic nature’s evolutionary approach to design”。直译过来是，生成设计是一种形式发现的过程，这种模式模仿大自然进化的方式进行设计。以下内容翻译整理自wikipedia的英文词条。
它从一个明确的设计目标开始，然后探索无数种可能的解决方案，并最终挑选出找到最佳选择。通过使用云计算等处理技术，生成设计可以循环成百上千次的设计选择，通过不停地迭代调整配置参数，从而逼近我们想要得到的结果。这个过程可以帮助设计人员探索各种不同的方案，在数量级上能够远远超过一个人或者是一个设计团队的创造能力，从而能够探寻最有效的设计。
大多数生成设计的输出可以是图像、声音、建筑模型、动画等等，而这一切通常都是基于算法和参数建模的。它是一种探索设计可能性的快速方法，可以试用用于各种设计领域，如艺术，建筑，产品设计，信息设计。通常，生成设计具备以下三点：
设计模式
创造变化的方式
挑选理想的结果的手段
一些生成方案使用遗传算法来创造变化，有些可能只使用随机数字。生成设计受到自然设计过程的启发，通过突变和交叉将设计发展为遗传变异。（与传统艺术或计算机艺术等长期以来的概念相比，生成设计还包括设计、建筑和产品设计领域的特定任务）
在信息设计中，其主要应用是创作信息图形、图表和灵活的公司设计。建筑中的生成设计（通常也称为计算设计）主要应用于发现过程以及模拟建筑结构。
生成式设计变得越来越重要，主要是由于新的编程环境（Processing，vvvv，Quartz Composer，Open Frameworks）或脚本功能（Rhinoceros 3D中的Grasshopper 3D，Blender的Sverchok）对于几乎没有编程经验设计师来说，也可以采用这些简单的工具来实现他们的想法。然而，生成设计也可以与数据驱动架构相关联，参数化架构包括了程序生成和数据驱动软件。
生成设计在许多建筑学院教授，并在建筑和设计实践中获得了成功。
1992年Celestino Soddu定义：“生成设计是一种使用算法结构化为非线性系统的形态发生过程，通过一个想法代码完成无穷无尽的独特和不可重复的结果，就像自然界一样。
2013年Sivam Krish定义：“生成设计是将计算能量转化为创造性的探索能量，赋予设计人员在可修改约束条件下探索更多设计可能性的能力。”
反馈回路是使计算模型生成最重要和最有特色的部分之一。反馈的范围从简单回路（其中模型将自己的输出用于输入）到包含设计评估例程的相对复杂的机制。生成方法的根源深植于系统动力学建模，本质上是重复性的过程，解决方案在设计操作的几次迭代过程中生成出来。
