Квадрант: схема для отображения распределенных данных.

задний план:

Чтобы обеспечить питание сегодняшних алгоритмов, требуется огромное количество реальных данных, но текущая экономика данных имеет проблемы. Растет разрыв между людьми, у которых есть ресурсы для сбора и хранения своих данных, и теми, кто этого не делает. Данные, которые могут получить доступ к этим отсутствующим данным, часто фрагментированы и имеют подозрительную аутентичность (вид данных, который дает плохие результаты при подаче в алгоритм). Одной из причин, почему данные не являются подлинными, является то, что поставщикам не предоставляются надлежащие стимулы. Не существует законного распределения доходов как для производителя данных, так и для поставщика. Без надежной и прозрачной экономики данных растущий спрос на достоверные данные не выполняется.

Предисловие!

Квадрант направлен на решение этих проблем, создавая план для картирования гетерогенных источников данных. Это подтверждает подлинность и происхождение данных посредством штамповки данных, создания «созвездий» (интеллектуальных контрактов данных) для разных источников данных, справедливой компенсации и совместного использования стимулов. Поставщики данных имеют стимул для создания инновационных созвездий, «питомник» (производитель данных) получает справедливую компенсацию каждый раз, когда используются данные, а «пионер» (поставщик данных) имеет стимул для создания инновационных созвездий. Эта новая прозрачная экосистема гарантирует, что вы получите настоящие данные, необходимые вашей компании.

Возможность того, что квадрант может иметь большое влияние, - это способность предоставлять «Элоны» (самый яркий ум данных), чтобы находить связи между различными созвездиями, и используется потребителями данных для решения реальных проблем. Это способность создавать возможные мега созвездия. Здесь квадранты отличаются от конкурентов.

Квадрант предназначен для работы как с централизованными, так и с распределенными службами. Эта архитектура состоит из основных квадрантных цепей, клиентов (производителей данных, потребителей данных и якорей) и узлов Guardian. Квадрант - это механизм согласования полномочий, который позволяет более злонамеренным узлам обрабатывать больше транзакций, работать при более низких ценах на газ, достигать более быстрых транзакций и ограничивать ввод данных в сеть вредоносными узлами. В качестве якорей для обеспечения безопасности используются внешние защитные цепи. В то же время блок-блоки Ethereum используются для закрепления, но при необходимости вы можете заменить их произвольными будущими общественными цепочками.

проблема!

Есть четыре основные проблемы, с которыми сталкивается экономика данных.

Разрыв AI-данных между владельцем и владельцем расширяется.
Вездесущие поддельные данные и незаконные данные уничтожат полезность алгоритма.
Непродуктивные данные разрушают производственную систему, когда производственная система отключается.

Недобросовестная доля доходов от производителя исходных данных.

Разрыв между разрывом данных AI и травами.
AI нуждается в огромном количестве данных, не все компании к нему обращаются. Данные существуют, но во многих случаях они разбросаны по различным отраслям и состоят из различных видов данных. Это затрудняет получение МСП большого количества разнообразных данных, которые им необходимы.

Отсутствует решение, которое организует эти данные, чтобы каждый мог его использовать. Каждый может получить наилучшие результаты от своих алгоритмов и, следовательно, сможет создавать лучшие решения для всего мира.

Поддельные данные и неточные данные.
Неустойчивая экосистема данных.
Справедливая доля дохода.
Заинтересованные стороны.
Пользователь данных.
В любом случае организации могут проходить циклы рекрутинга данных, аналогичные циклам Gartner Hype.

Триггер данных: данные необходимы! Где я могу получить это?

Пик ожидания инфляции: я заплачу вам за это.

Долина разочарования: Подождите, эти данные действительно не делают то, что я хочу.

Градиент просветления: если вы улучшите x, y, z данных, это заставляет меня задуматься.

Платформа производительности: Ну, я получил данные из нескольких источников по доступным ценам.

Характеристика.

Квадрант выполняет следующие функции для решения проблемы экономии данных.

Доказательства достоверности и вклада данных.
Созвездие гетерогенных источников данных.
Доля справедливой компенсации и стимулов.
Доказательства достоверности и вклада данных.
Основа экономики данных должна строиться на основе доверия. Blockchain - идеальный кандидат на продвижение этого доверия, поскольку он обеспечивает неизменную запись исторической деятельности. Квадранту необходимо обеспечить публикацию всех данных, и их происхождение всегда известно. Заинтересованные стороны могут узнать происхождение фида данных в любое время.

Особенно понимаю eQuad и принять его:

a.) Вы не можете возвратить и не можете обменять наличные деньги (или эквивалентную стоимость в другой виртуальной валюте) или с нашим платежным обязательством нашей или дочерней компании.

б) права Компании или ее аффилированных лиц (или ее аффилированных лиц) или формы, относящиеся к доходам или активам, включая, но не ограничиваясь будущими дивидендами, доходами, акциями, правами собственности или правом на получение акций, держателю жетона Нет представительство или грант Любое уступка, уступка, выкуп, ликвидация, монополия (включая все формы интеллектуальной собственности) или другие финансовые или юридические права или эквивалентные права, или права на интеллектуальную собственность или ежеквартально. Другие формы участия Сеть, Компания, Дистрибьютор и / или ее поставщик услуг.

в). В соответствии с контрактом или другим договором о различиях он не представляет собой ложную цель, предназначенную для обеспечения интересов и избежания ущерба.

д). Он не представляет собой денежные средства (включая электронные деньги), ценные бумаги, продукты, облигации, долговые инструменты или другие финансовые продукты или инвестиции.

д.). Это не является кредитом для Компании или ее аффилированных лиц, она не представляет собой обязательства, принятые Компанией или ее аффилированными лицами, и нет ожидаемой прибыли. А также

е. ) Мы не предоставляем право собственности Компании или ее аффилированным лицам или другим интересам владельцу маркера.

Распределение :?