叮咚买菜正式成立于2017年4月，创始人为原丫丫网、妈妈帮、叮咚小区的创始人梁昌霖，总部位于上海，是一款主要解决用户买菜难和买菜麻烦的生鲜新零售APP，前身为叮咚小区。其平台上有近700种品类的产品，涉及各种蔬菜、水果、肉蛋禽、鲜活的鱼虾、日配（米面粮油、调料）等。平台秉持“决不把不好的菜卖给用户”理念，0起送费0配送费，29分钟送菜上门。
叮咚买菜于2017年5月起正式上线，至2017年9月，已达日单6000+，并且现在还在持续上升中，预计到2017年12月，其日单可以达到16000单。良好的用户体验使其复购率超52%，平均客单价￥45.00+。
叮咚买菜于2017年进入电子商务的生鲜市场，那目前电子商务的市场环境怎样？生鲜是否是高需求、高增长的市场呢？
2016年中国电子商务市场交易规模19.7万亿元，同比增长20.3%，其中本地生活O2O在电子商务市场交易总规模中占比小，仅为2015年中国电子商务市场总规模的5.3%，但发展势头较强。艾瑞咨询研究认为，本地生活O2O正在向生鲜垂直领域渗透，将成为电子商务市场发展的重要力量。这表明在技术不断进步，消费主力军的转变过程中，叮咚买菜所处的生鲜垂直领域的市场规模将较快增长，逐渐成为电子商务市场发展的重要力量，前景明朗。
生鲜电商市场的交易规模平均每年保持80%以上的增长率，增幅逐渐降低并保持稳定。生鲜电商的市场渗透率逐渐提升，但仍然较低，表明生鲜O2O的细分领域仍有较大发展潜力。
艾瑞咨询在《2016年中国生鲜电商行业研究报告》中表示，生鲜市场“大而全”和“小而美”形成差异化竞争态势，各具优势。面对中国庞大的消费群体和万亿级的生鲜市场规模，任何一个具有特色的细分市场企业足以抢占部分市场。“大而全”领域主要由综合电商平台掌控，例如阿里的喵生鲜，京东的京东到家，苏宁的苏鲜生。“小而美”领域即为叮咚买菜所处垂直领域，其主要竞争对手有我厨、U掌柜、每日优鲜、天天果园等。
根据公开资料查询整理，目前我国生鲜市场细分领域各玩家的主推产品大部分都为水果，主推家庭吃菜细分领域的玩家明显少于水果领域。例如每日优鲜、天天果园都是以水果为其早期定位的主推产品，消费者也更倾向于用这些APP购买水果，而不是蔬菜、肉蛋禽、水产。叮咚买菜的主推品类为“家庭吃菜”，从叮咚“买菜”名字可以明显看出其主攻方向，定位清晰明确。
水果类生鲜玩家较多，买菜类生鲜玩家较少，这和水果、乳品类生鲜互联网化程度较高，传统生鲜市场中占比较高的蔬菜、肉蛋禽、水产类，网络购买率较低有较大关系。
以叮咚买菜主营业务所在地上海为例，如果叮咚买菜想用销售收入覆盖掉研发、物流、产品等成本，最后实现盈利，那么就需要2-3万住户至少保证有1000单的销售量，以艾瑞咨询23.7%的数据保守估计，2万住户会有超过4700单的销量。
叮咚买菜的创始人梁昌霖表示：“买菜是刚需、高频的事情，我们要解决的事情是就是用户‘买菜难’的问题。小区门口有很多水果店，但菜市场却非常少，有的小区甚至没有，用户下午去也很难买到新鲜的蔬菜，我们做的事情就是用最快的速度给用户送到家新鲜的蔬菜、水产、肉蛋禽，0配送费，一根葱都免费送到家。”
叮咚买菜将大数据技术贯穿于整个产业链，通过订单预测、用户画像、智能推荐、智能调度、路径优化、自助客服等技术，提升用户体验。其有专业的数据团队，是公司的核心部门，因为预测精准度决定了日损耗率、缺货率。据叮咚买菜内部统计数据显示，公司的大数据分析使其每日滞销损耗平均低于3%，物流损耗平均为0.3%。较低滞销率和损耗率背后有着强大的数据团队，这个团队由经验丰富的大数据科学家沈方带领，运用BI技术在仓储、物流数据等多方面进行了深入研发。
叮咚买菜的采购模式主要为城批采购+品牌供应商直供，目前起步阶段为一天一采，其有专门的采购团队每日负责采购。城批采购的优势是品类齐全、质量有保障、运送方便、补货容易，但也有品类趋同化的问题，在进口、有机蔬菜等品类方面缺少价格优势。叮咚买菜之所以选取城批采购的方式，主要是因为为了保证品类齐全、供应链及价格稳定，在初创期是一种较为稳妥的采购方式。相比于源头直采，城批采购价格波动较低，效率更高，采购效率更高，补货也容易。
采购完货品就运送到总加工仓，再由总加工仓运送至各社区前置仓。叮咚买菜采取分布式仓储，而不是集中式仓储，这就为叮咚买菜的高配送效率打下了基础，29min送达，0起送费0配送费，满足用户即时需求，形成其一核心竞争力。并且，在配送方面，叮咚团队具有多年的到家服务经验，有自己稳定性较强的配送团队。其拥有一套自己研发的智能调度和末端配送系统，这也为其高效率的配送服务打下了基础。
成本方面，研发运营费用、仓储费用、物流费用是叮咚买菜的3大主要成本，其主要采用如下成本控制方式。
通过把控上游品质，优化中游服务，保证下游效率，叮咚买菜利用自身优势，合理布局产业链。其参与上游的产品采购，把控上游供应商的产品品质，建立产品分选线；中游采用大数据分析，尽可能降低其因未及时收货、商品损腐带来的逆向物流成本，并且优化服务以提高客户体验；下游自建冷链虽然成本较高，但可以保证良好的用户体验。