安妮 发自 四季酒店
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
云知声研发芯片这三年，也是备受质疑的三年。时至今日，质疑声已渐渐消散。
今天，云知声推出了自主设计研发的第一代UniOne物联网AI芯片及其解决方案雨燕（Swift），它采用自主AI指令集，拥有具备自主知识产权的DeepNet、uDSP，支持DNN/LSTM/CNN等多种深度神经网络模型，性能较通用方案提升超50倍。
芯片发布之外，云知声还确定了和京东智能与亿咖通之间的合作关系，拓宽在家居和车载方向的落地。
云知声CEO黄伟在发布会现场
成本上亿，Q2量产这是款怎样的芯片？
第一代UniOne 物联网AI芯片及解决方案雨燕采用CPU+uDSP+DeepNet架构，支持8/16bit 向量、矩阵运算，基于深度学习网络架构，可将面向语音AI的并行运算性能最大发挥，在更低成本和功耗下提供更高的算力。
据云知声联合创始人兼芯片负责人李霄寒介绍，和通用CPU相比，这款ASIC芯片的处理速度和效率有明显提升，NN任务性能提升可达50倍。
“雨燕”相较于通用CPU的性能提升情况
雨燕是云知声造芯计划的开始，UniOne不是一颗芯片，而是一系列芯片，雨燕是其中的第一代产品。李霄寒表示，UniOne还要推出第二代芯片“雪豹”和第三代“旗鱼”，面向智能车载和智慧城市场景进行升级。
UniOne第二、三代研发时间线
在芯片局势日新月异的今天，为两三年后才能生产的芯片定位是个艰难的选择。相较于雨燕，雪豹和旗鱼的考量点上有何不同，凭什么想在芯片市场分一杯羹？
“作为一家以语音见长的公司，我们从语音切入也是顺其自然的事情，”黄伟说，“在第二代产品规划里面，我们会考虑多模态，2020年及以后，我们会把通用AI作为我们第三代产品的核心功能。”找准切入口，再针对智能车载和智慧城市的场景做加法，是云知声最终定下的路。
不过，这加法也不好做，单看成本方面，就是一笔巨资。
就连这第一代雨燕的成本，往窄了说，单看投在芯片本身的研发成本有大几千万；往宽了说，若算上2012年到2014年技术储备，成本已过亿。“我们雇了10多个人的芯片设计团队，相应还投入了算法人员和软件系统人员，负责芯片外围相关的工作，人员也是巨大的成本。”李霄寒说。
功夫没负有心人。
黄伟告诉量子位，雨燕将在今年第二季度量产，由台联电负责生产。
抢滩战发布会现场除了发布芯片外，云知声还公布了与京东智能和亿咖通科技的战略合作。各方将基于云知声在物联网AI芯片及系统解决方案之上，共享优势资源，构建面向零售、家居和车载的“芯生态”。
在此之前，云知声已经在家居、医疗、机器人、汽车、教育等领域深耕，家居方面也和美的、格力等白色家电供应商打造语音控制的智能家电。这次和京东在智能家居的合作，有什么特殊的地方吗？
云知声部分智能家居产品
“在业务合作上，我们跟京东的合作更加偏技术一些，不光在硬件层面合作，我们在云端也有合作，会更加立体。跟格力、美的合作更加深入，比如软硬一体的方案耦合上很紧。”李霄寒说。
在这场发布会的几天前，云知声刚刚宣布了一亿美元的C轮融资。对于未来，黄伟表示一方面会在基础研发方面加大投入，另一方面会为未来的产品做储备，扩大车载、医疗、家居的市场，扩大产品形态。
“这就跟抢登陆一样，我在登陆时候可能要派小部队，守住之后我会迅速地上去。”黄伟说。
“大大大大提升的利润”从2012年到现在，云知声一年的营收已达9位数，但利润的增长率还在稳步提升。
“我们是不是寻求利润，我告诉大家，UniOne来之后我们的利润会大大大大力提升。”黄伟说。
回想三年前，绝大多数人看不到AI与芯片的关联，绝大多数人质疑着黄伟造芯的计划，习惯了不被理解的黄伟，仍在坚持。
“我相信IoT起飞的时刻不会给我那么多冗余，我要抓紧时间，”黄伟说，“我也知道AI的落地一定要通过芯片。”芯片研发这三年，黄伟团队犹如一直在凌晨两点的夜路上行走，备具争议也颇为艰难。直至今天——云知声芯片发布，黄伟终于能在台上感慨，最难走的路就是捷径。
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