前阶段大家都知道SBD脱锚了（所谓的脱锚，就是原本号称锚定1美元的SBD，贬值至低于一美元）。造成这种情况的原因可以参考我之前的一个帖子：Why is median_history_price no longer the median of feed price? My investigation.。
current_median_history的公式
简单的归结一下原因就是：
保证任何时刻SBD的供应量不大于总供应量的10%
所以如果用见证人历史喂价算出的current_median_history不能保证SBD的供应量小于等于总供应量的10%，则current_median_history按SBD占比为10%由供应量算出。
好，我们都知道按现在的STEEM价格，SBD的占比已经远远超过了10%，所以上述机制起作用了，那么SBD供应量、STEEM供应量、以及current_median_history的就有了如下关系：
看起来有点混乱，因为current_median_history是我们要计算的值，所用我们用x来表示，这样看起来就简单多了。
current_median_history的计算过程
那么如何计算上述公式中的x的值呢？或许可以考虑用程序解方程，姑且不考虑如何实现，显而易见的是那样做会消耗很多资源浪费很多时间。所以这时候我们小学学过的数学知识就可以拿来大显身手了。
第一步，把上述公式变换为：
再展开
变换一下：
继续处理：
这时候我们就可以看出来x亦即current_median_history的值了
所以，对于current_median_history，我们的程序无需进行复杂的计算，直接将SBD供应量、STEEM供应量代入上述公式即可。
总结
尽管有了计算机以后，好多计算都可以交给计算机来处理，但是在有些场景，应用简单的数学知识就可以大幅简化计算流程提升、减少资源占用、提升效率！。
而实际上，数学就是计算机科学的基石，计算机科学的方方面面都离不开数学，就比如说我现在在STEEM上发帖，涉及到公钥私钥、签名和验证等，就涉及到椭圆曲线的应用。
当然了，凭我小学六年级毕业的文化水平，太复杂的原理或者内容我也讲不出来，能通过这个例子给大家一丁点启发就满足啦。