看电影、选图书时我习惯上豆瓣查相关作品的评分,豆瓣的创始人是如此描述其评分机制的:
比方说一部电影有42万用户打分。我们的程序把这42万个一到五星换算成零到十分,加起来除以42万,就得到了豆瓣评分。
也就是说一名电影学博士和一个普通中学生具有相同的投票权重,假设前者给《变形金刚5》3星,后者给5星,取平均值4星乘以2,影片评分为8分,这是一种平均主义的价值判断。类似的评分网站不会给某些专业人或组织更多的投票权重(给了也难以防止滥用)以更可能准确的反应出作品的专业水准,因为这会牵涉到公平——准确的说是平均——这个非常敏感的问题。于是有些影评服务会提供另一条通道:专业影评,用以区别大众影评,为用户多增一个参考指标。
在Steemit上一头大鲸和一条小鱼给同一篇文章投票(upvote),假设小鱼投了1票,换算成分数可能是2分,大鲸的一票换算成分数也许是9分。这里增加的变量是用户的价值。Steem网络中每个人的投票权重都基于一个循环、缠绕并相互影响的激励机制,其核心是用户价值和内容价值的互动。
豆瓣评分追求公平和平均,在Steemit上,用户价值衡量内容价值。
感谢