视频作者 TwoMinutePapers 给大家讲解这份OpenAI 的研究报告， 报告里说的是给OpenAI 学习在一个带有物理引擎的3D世界里玩捉迷藏。
游戏里，两方都是AI控制的。 一开始全部各体都胡乱跑，没有任何结构。经过几百万轮到模拟和调整后，躲藏者AI开始学会使用里面的方块物件来阻挡捕捉者AI的去路， 然后又几百万轮的模拟后，捕捉者AI 学会用斜坡模块去翻墙， 在经过几百万轮模拟后，躲藏者AI又开始学会预先把斜坡模块藏起来。
接下来，捕捉者AI后又学会使用方块来做滑板，躲藏者也学会在游戏开始前把所有方块上锁。甚至还学会用物理引擎的漏洞把斜坡方块丢出墙外。 最后，捕捉者AI居然学会了开外挂直接翻墙。