引述
Scry对于未来数字地球和智慧地球的实现做出了举足轻重的贡献，其格局之大，就连高喊“Scry秒天秒地秒空气”的投资者也远远的低估了，实际上其应用价值超越了以太坊或者IPFS，只是人们没有深刻地认识到这一点而已。Scry与以太坊和IPFS相比，Scry交易的数据是可以识别的和有意义的，这让Scry有了定义数字地球的能力，且是自带智能合约的，一开始就与现实中的应用相挂钩。Scry有机地将数据的供应者，数据的认证者，数据的加工者，以及数据的消费者紧密地结合在一起，让这个生态系中的每一员都能从中受益，构成了一个巨大无比的生态，Scry将是未来人类社会生活的重要组成部分。
Scry为智慧地球提供数据源
Scry提供了一个平台，让各行各业的数据可以对接到其上面，提供数据者可以获得Scry上的代币DDD，为数据进行认证者也可以得到Scry的代币DDD，数据使用者则需要支付DDD。当各行各业的数据对接到Scry平台上之后，一个数字化的地球模型就构建出来了。也许在未来我们会看到一款基于Scry数据协议构建出来的dApp，有点像谷歌地球，但不仅仅是地图，在上面我们可以看到地球上的一切而且可能还是动态的呢，从天空到地面，从海洋到陆地，从物理世界到虚拟世界。就目前来讲我们可以想象到的数据源包括下面这些，但是远远不止这些，这依赖于我们的专业背景：
自然数据源
我想它应包括地理数据，地质水文，气象数据，天文数据等等。即使是气象数据，在同一天同一时间在不同地区都是不同的，可以用海量来描述，这些数据在某一时间相对不变，但是如果把时间拉长了就会发现这些数据其实一直都在变化着。交通局，科考站，气象局，检测站，天文台他们每天都在记录着这些变化。需要它的人，往往要到其中一个或多个部门才能获得他需要的完整数据。比如公路设计院，在设计一条公路前，就要分别获得气象，地形，地质，水文，交通流量等多种数据，有一些数据需要自己实测，另一些则需要到相应的部门去查阅。
社会数据源
社会数据源的种类要更多，我们熟知的应该包括有社会热点，新闻源，体育比赛，航班信息，娱乐信息，金融数据，诚信数据这些。可以说人类活动有多复杂，它就有多复杂，它包括人类生活的方方面面。政治，经济，军事，体育，娱乐等一应俱全。有不同的公司，机构或个人根据他们的背景不同采集了这些不同的数据，如新闻机构电台或电视台报纸杂质社等等，我们个人消费者则是通过他们知道这些数据的。
科研学术数据源
越是微观的数据，其数据量越大，我们拿李群E8结构图为例来说明，一个由18位数学家组成的国际研究团队，成功绘制了数学上最庞大也最为复杂的结构之一——李群E8(Lie group E8)。如果在纸上输出整个结构图，它的面积将比曼哈顿岛还要大。它也远超过了人类基因组图谱的1G字节，E8的计算结果，包括所有的信息及表示，其总容量达到了60G。这项重要的工作将会产生深远的影响，引发数学、物理学和其它领域的新发现。关于科研学术类的数据源受限于我所学的专业我们不能过多举例说明，但这不是说此类的数据源种类很少，做为科研学术类数据源只有身处那一行当的人才会知道它是多么复杂而浩瀚。Scry提供了这样一个平台，让这些科研学术类的机构能够销售他们的科研成果，并以此激励他们进行更深入的研究和发现。另个不光是一手数据源有其价值，那些经过提炼再提炼，加工再加工的数据往往是我们需要的，这些数据同样可以做为数据源进行销售，从某种意义上讲这也算是科研学术数据源，其种类尤其繁多。
Scry在智慧地球上的应用场景
关于Scry的应用，可谓是讲之开来无穷无尽，Scry为智慧地球概念的实现打开了一扇大门，社会和个人的方方面面无不需要Scry，我打算分别从个人的角度和组织的角度分别来介绍Scry的多种应用，当然我们不能一一列举，我们选一些我们熟悉的应用来介绍。
个人应用--智慧助手
体育博彩
您是否有兴趣在观看世界杯的同时，依靠自己对某某战队的了解进行博彩呢，如果你是球迷，我想你肯定会的，你肯定会为你支持的战队押注。这就是Scry的一个小应用，Scry官方开发了这样一个小应用，从数据源获得比赛结果，依靠Scry自身的智能合约，来将奖金分发给获胜的一方，谁也无法作弊。当然不仅仅是世界杯了，其它任何赛事都可以应用。
智能保险
你是否有这样的经历“买险容易，理赔难”，保险公司希望我们买险，而不希望我们理赔，这是人之常情的事。不过现在有了Scry，情况变得不同了，假如你通过Scry的dApp购买了航班延误险，那么理赔的过程完全不用你操心，因为一旦数据源发送航班延误的信息，智能合约就会自动把赔款打到你的帐上来，整个过程完全自动化，无人干预，确实是省心又省力。
智慧头条
你大概知道“今日头条”这个软件，我们想看什么今日头条都会根据我们的爱好推送给我们。不过现在有了Scry，新闻源会更丰富，而且相关的Scry的dApp也可以像“今日头条”一样，从繁多的新闻中根据您的阅读习惯找到你喜欢的头条并推荐给您。说不定今日头条也会去上面抓新闻呢，因为所有的新闻源头知道了Scry这个好东西，不在上面卖新闻才怪呢。
智慧投资
你是否为投资什么而发愁呢，是否为何时买何时卖而发愁呢？比如说你想投资虚拟币，但是不知道投资那个币种，就有可能有软件商借助Scry协议开发一款智慧投资dApp，他们到市场数据源中利用机器人寻找目标并把币种推荐给您，甚至还可以帮你进行买卖操作。这样就省去了不少投资的麻烦。
私人助理
今天周末了去那里玩？周围有那些好吃的？最近有什么流行的电影？最近出了那些好看的书？在那里能买到一款性价比最好的手机？你是否有为这些问题而发过愁，现在有了Scry，一些其中的dApp就可以根据你的性格倾向给你找出这些东西出来供你选择，一切都变得非常智能化，这就是Scry的常规应用。
机构应用--决策助手
寻找人才
做为一个公司或企业，当你急需一些关键人才时，你是否有足够的时间和精力从茫茫人海中寻找到合适的人才。公司发布的招聘信息招聘者能看到么，应聘者发布的应聘信息公司能看到么？这些信息实际上存在多个数据源，依靠人力来完成，简直是天量的工作，不过建立在Scry的dApp可以解决这一问题，dApp会遍历这些数据源，并根据提出的要求，从茫茫人海中筛选出几个最合适的人出来供你选择。
智能报警
对于一些金融机构，提前知道存在的风险并避免之是十分重要的，在一些系统崩坍之前是存在征兆的，比如越来越多的人还不起房贷，某某营业额开始下滑，某某地方出现了大量的青蛙，某某地方出现了大量的死鱼，等等某些反常的现象，都意味着系统可能会发生某些巨大的变化，提前知道这些，能够帮我们找出事件的源头，并且预测其产生的一系列的后果，并能让我们提前做出应对。我想到时候就会有此类建立在Scry上的dApp出现。
智能决策
假如你是某某公司的老总，此时你希望带领你的团队进军海外市场，首先你要分析是那个市场的需求量或者规模，并且还要根据一系列的数据制定出一套完整的计划，又因为这些数据是不断变化的，所以此时公司就可以设计这样一款dApp,从Scry的数据源处抓取相关的数据，并制定出相关数据制定出相关的应对策略。
智慧零售
做为一家百货公司，如果想保持自己的竞争力，那么实时定价是十分必要的，面对成签上万的灵零商品，人为定价是不现实的，设计一个定价系统是必须的。这个定价系统除了考虑企业自身的数据，还应考虑到外界因素，从而制定出一套合理的价格了出来。那么外部数据从那里来呢，自然是Scry平台了。
电商助手
意料之外：胸部最大的是新疆妹子。根据某平台显示，中国女性购买最多的文胸尺码为B罩杯。B罩杯占比达41.45%，其中又以75B的销量最好，其次是A罩杯，购买占比达25.26%，C罩杯只有8.96%。这些数据都对于文胸店铺而言是很好的参考，为店铺的库存、定价、款式选择等策略都有奠定数据基础。想要获得这些统计的结果，自然也是需要从Scry的数据源上进行查询和分析。
总述
我们无时无刻不在生产者数据，同时又在消费者 数据，我们的每一个决定，事先都参考了大量的数据，并且因为我们的决定我们同时又制造了新的数据，在Scry出现之前，这些数据都散落在社会的各个角落，被各行各业的人获取，因为没有统一的获取平台，至使我们无法拿到较完整的数据资料，Scry的出现彻底的改变了这一局面。在当今的大数据时代，数据是整个世界的食粮，这个数据食粮会一直膨胀下去，然而总量不变的DDD的价值也会随着数据总量的膨胀而膨胀下去。我相信有了Scry，大数据分析和人工智能将会更会得到更为广阔的发展空间。