Как бы страшно это не звучало, но наступила эра Искусственных Интеллектов и высоких технологий.
Сегодня я расскажу как можно извлечь для себя выгоду и лично поучаствовать в создании интеллектуальных приложений. Но обо всем по порядку.
Иногда я буду использовать аббревиатуру для понятия Искусственного Интеллекта - ИИ.
Немного из истории развития Искусственного Интеллекта
Первые официальные упоминания об ИИ зародились в недалеком 1950 году, когда знаменитый английский ученый Алан Тьюринг опубликовал статью "Может ли машина мыслить?", в которой он описывал интересный тест, цель которого была отличить компьютерную программу от человека.
Позже в 1980 году другой ученый Джон Сёрн пытался опровергнуть "тест Тьюринга", в отчете которого указывалось, что компьютерная программа "Элиза", которую не смогли отличить от человека 52% опрошенных людей, всего лишь манипулирует символами, значение которых ей абсолютно не понятно, а следовательно она не может думать как человек.
С тех пор во всем мире самые лучшие программисты ведут работы по созданию своих уникальных компьютерных систем, претендующих на звание самого умного Искусственного Интеллекта.
С 1990 года учреждены ежегодные соревнования "AI Loebner" на получении премии Лёбнера среди компьютерных разработок.
Интерес к таким состязания только рос и в 2012 году состоялась первая в мире трансляция беседы человека с компьютерной системой.
Именно в 2012 году разработка российских ученых под названием "Eugen" стала победителем, сумев в 29,2% из 150 тестов ввести в заблуждение экзаменаторов, тем самым ей не хватило всего 0,8% для полного прохождения теста Тьюринга.
В 2015 году был проведен "тест Тьюринга на русском языке", где победил робот под названием "Соня Гусева", обманув 47% собеседников.
Вы скорее всего слышали такое понятие, как CAPTCHA (Капча)? Так вот, это ни что иное, а обратный тест Тьюринга. В первоначальном ее виде пользователю выдавалось искаженное изображение с набором цифр и букв, которые он должен был распознать и ввести в специальное поле, таким образом обезопасив систему от хакерских атак.
В 2017 году, второй год подряд, в международном конкурсе "AI Loebner" победила программа Mitsuku Стива Уорсвика.
Приведенные выше исторические факты хорошо показывают, что компьютерные системы способны развиваться и становиться умными благодаря человеку или даже целой команде программистов, проводящих обучение этих систем.
С каждым годом заметен прогресс в этой сфере. Обучение компьютерных систем это сложный и долгий процесс, что является главными проблемами.
Dbrain - коллективная платформа для создания и обучения интеллектуальных приложений.
| Вебсайт | Белая Бумага | Продажа токенов | Блог | Приложение |
|---|---|---|---|---|
| Твиттер | Телеграм | Фейсбук | Телеграм-бот |
В основе любого Искусственного Интеллекта лежит огромный массив данных, который требуется для его обучения. На сегодняшний день существует единственный способ внесения данных в компьютерные системы - это ручной способ, требующий больших усилий и временных затрат.
Решение проблемы от Dbrain
Платформа Dbrain способна объединить людей со всего мира и позволить им совместно трудиться над созданием приложений, при этом облегчить выполнение рутинных действий.
Каждый человек может подключиться к к платформе и начать зарабатывать криптовалюту за выполнение простых действий по маркировке необработанных данных.
Компании-заказчики в дальнейшем будут использовать обработанные данные для обучения своих нейросетей и для создания интеллектуальных приложений.
Заказчик может выкупить у Dbrain существующее решение для ИИ, если этот массив данных удовлетворяет его потребностям. Либо может сделать индивидуальный заказ.
Стремление к новым технологиям не обошло Dbrain. В свою платформу они внедрили технологию блокчейн, которая поможет безопасно хранить обрабатываемые данные, а также предоставит высокое качество маркировки данных, поможет установить интеллектуальные права на собственность и осуществлять международные платежи.
Работу платформы контролируют два протокола блокчейн и собственная криптовалюта:
SPOCK-протокол - контролирует качество маркировки входных данных и обеспечивает максимально точную их группировку в наборы.
PICARD-протокол - обеспечивает безопасность и конфиденциальность данных, а также распределяет вознаграждение за выполненную работу.
Dbraincoin (DBR) - криптовалюта стандарта ERC20, предназначенная для оплаты за выполненную работу на платформе и за использование интеллектуальных приложений.
Благодаря платформе около 2 млрд. людей из малоразвитых стран с низким уровнем дохода, могут получить работу на платформе и получать доход в виде криптовалюты DBR.
Преимущества сотрудничества с Dbrain
1. Высококачественный результат
80% успеха интеллектуального приложения зависит от качества данных, используемых для его обучения.
Dbrain гарантирует качество конечного результата.
Протокол SPOCK создан для того, чтобы учитывать интересы всех участников проекта - наемных работников, валидаторов, разработчиков, владельцев данных. Он автоматически проверяет качество результата и гарантирует честные и прозрачные расчеты между работниками и заказчиками.
2. Безопасность и доверие.
Dbrain защищает интересы владельцев информации и предотвращает утечки на всех этапах разработки интеллектуальных приложений.
Это возможно благодаря протоколу PICARD, который позволяет разработчикам обучать ИИ-приложения без загрузки данных, что существенно повышает безопасность.
3. Огромное количество потенциальных исполнителей.
Число пользователей интернета в ТОП-10 крупнейших странах достигает 2 млрд.
По оценкам Всемирного Банка, около 2 млрд. людей не имеют банковского счета. Эти люди проживают в основном в малоразвитых странах, где есть проблема с охватом банковскими системами. Именно эти люди и являются потенциальными исполнителями для платформы Dbrain, где они смогут зарабатывать криптовалюту за выполнение несложных действий.
Рынок рабочей силы во всем мире очень велик. По оценкам Всемирного Банка, минимальный общий объем рабочей силы составляет $239 млрд., а потребность - всего $4,8 млрд., что в 50 раз меньше. Вывод - размер спроса ограничивает рост рынка.
Компания Dbrain способна решить эту проблему, предоставив миллионам нуждающихся людей удаленные рабочие места, где они будут получать вознаграждение, сравнимое по размеру или даже выше, чем они имеют на сегодняшний день.
4. Инфраструктура
Платформа Dbrain позволяет развертывать и совместно использовать ИИ-решения. Заказчик может использовать ИИ-модели при помощи удобного API по требованию и без затрат на разработку собственной инфраструктуры.
Платформа
Dbrain - это открытая блокчейн-платформа, при помощи которой можно создать из необработанных данных реальные ИИ-решения.
Платформа автоматизирует процесс подготовки данных и рабочий процесс их маркировки.
Работникам предоставляется удобное веб-приложение или Телеграм-бот.
Все расчеты внутри системы ведутся в криптовалюте DBR.
Процесс обработки данных.
Блокчейн и криптовалюта
Платформа Dbrain работает через сеть Эфириума и основана на ее смарт-контрактах.
Платформа может обрабатывать тысячи транзакций в секунду, обеспечивая их анонимность и безопасность.
Работу платформы контролируют два блокчейн-протокола, о которых говорилось выше: SPOCK и PICARD.
Веб-приложение
Веб-приложение Dbrain - это интуитивно понятный инструмент для маркировки и проверки больших массивов данных.
Многоцелевой интерфейс приложения позволяет работникам выполнять разные типы заданий, такие как маркировка изображений для их классификации и регрессии; аннотации к объектам, выделенных рамкой и сегментационной маской.
Телеграм-бот
Если у вас есть смартфон или планшет, то вы сможете использовать для работы Телеграм-бота, через которого вы будете маркировать изображения и зарабатывать Dbraincoins.
Команда Dbrain известна своим чат-ботом для Icon8, и является одной из лучших по созданию интеллектуальных чат-ботов.
Бот получился действительно функциональным и простым в использовании.
Мобильное приложение
При помощи мобильного приложения Dbrain, каждый пользователь может стать поставщиком новых данных, таких как видео, фото, аудио, GPS-координат и сенсорного ввода, что позволит зарабатывать дополнительную криптовалюту.
Приложение находится в разработке и скоро будет доступно для устройств на базе Android и iOS.
Преимущества над конкурентами
Существующие платформы, связанные с интеллектуальными разработками, такие как Yandex.Толока, Amazon Mechanical Tyrk, не совсем удовлетворяют все потребности, так как разработчикам приходится выполнять много рутинных действий самим.
Платформа Dbrain максимально охватывает и упрощает все процессы разработки.
Области применения платформы Dbrain
1. Распознавание изображений.
Эта область наиболее востребована среди разработчиков интеллектуальных приложений, так как ее применение оказывает огромное влияние на такие отрасли, как автомобильная, медицинская, оборонная, рекламная, потребительская, развлекательная и медийная.
На разработку в этих отраслях тратятся миллиардные бюджеты. Поэтому распознавание изображений находится в приоритете на платформе Dbrain.
2. Видеонаблюдение.
Во внедрении ИИ-разработок в видеонаблюдение заинтересовано много клиентов, таких как правительства, магазины, охранные предприятия и многие другие. При помощи ИИ-решений можно интегрировать в видеопотоки функцию распознавания объектов, движений, действий, что может существенно повысить уровень безопасности того или иного объекта.
Заказчики смогут загружать видео с камер видеонаблюдения на платформу, а исполнители должны будут выявить необычные моменты и отправить их в нейронную сеть.
В итоге, обученный ИИ будет лучше обнаруживать нештатные ситуации, грабежи, драки и тому подобные.
3. Обработка медицинских данных.
При помощи систем искусственного интеллекта можно предсказывать и обнаруживать серьезные заболевания, такие как рак.
Чтобы создавать и обучать медицинские системы нужны большие объемы качественных данных.
Эти потребности сможет обеспечить платформа Dbrain, при помощи которой врачи-патологи, пациенты и медучереждения смогут наполнять ИИ-модель наборами данных, при этом сохраняя их полную конфиденциальность.
В дальнейшем можно будет создать интеллектуальный алгоритм обнаружения разных болезней.
4. Обработка естественного языка.
Natural Language Processing (NLP) - интеллектуальное приложение, способное распознавать не только содержание текста, но и настроение и смысл. Такое приложение способно находить сообщения в интернете, сигнализируя об опасности, террористических угрозах, самоубийствах и прочих происшествиях.
Одно из применений - чаты в Телеграм со 100 млн. активной аудиторией и 15 млрд. отправленных сообщений в день.
Другое применение - чат-боты, отвечающие на вопросы пользователей на онлайн-сервисах.
5. Ваша идея применения.
Dbrain предлагает заказчикам широкий выбор решений "под ключ", а также индивидуальные интеллектуальные решения, их интеграцию и настройку под нужды.
Модель доходности
Dbrain взимает 10% комиссию с каждой транзакции в системе.
Установленный размер комиссии значительно ниже, чем у существующих сегодня платформ, например Amazon берет до 40% комиссионных платежей.
Размер комиссии, установленный Dbrain, оправдан той пользой, которую он принесет участникам платформы, теми возможностями, которые предлагает платформа, в числе которых собственная инфраструктура.
Команда проекта
Клиенты и партнеры
Дорожная карта
- 3 квартал 2017 года
Обоснование концепции и исследования с целью определения потребности в коллективном ИИ-инструменте. Подбор команды.
- 4 квартал 2017 года
Разработка продукта и тестирование MVP для первых клиентов. Резерв на приватные продажи на $2,5 млн.
- 1 квартал 2018 года
Запуск публичной Альфа-версии: веб-приложение и Телеграм-бот с функцией маркировки и проверки данных (алгоритм SPOCK). Предварительные приватные продажи токенов DBR.
- 2 квартал 2018 года
Запуск публичной Бета-версии обучения нейронных сетей, используя готовые массивы размеченных данных. Эмиссия токенов Dbraincoin (DBR).
- 3 квартал 2018 года
Запуск полной версии блокчейн-платформы для создания ИИ-приложений, интеграция через API. Запуск мобильного приложения для маркировки данных. Запуск партнерской программы по привлечению клиентов. Активные продажи.
- 4 квартал 2018 года
Масштабирование платформы под новые рынки и постоянно растущие ИИ-сообщества и клиентские базы.
Заключение
Платформа Dbrain может стать ключевым игроком в сфере интеллектуальных технологий, обеспечив миллионы людей из малоразвитых стран новой перспективной работой. В тоже время платформа способна удовлетворить потребности разработчиков в ИИ-сфере качественными обработанными данными, пригодными для дальнейшего обучения нейронных сетей.
Данная платформа имеет ряд весомых преимуществ по сравнению с конкурентами, главные из которых - это меньшая комиссия за транзакции и собственная инфраструктура.
ИИ-сфера непрерывно развивается, появляются крупные компании, нуждающиеся в качественном исполнении их заказов, а платформа Dbrain способна предоставить все необходимые для этого инструменты.
Официальные ссылки на проект
Сайт: https://dbrain.io/
Белая Бумага: https://whitepaper.dbrain.io/
Продажа токенов: https://whitelist.dbrain.io/
Блог: https://medium.com/@dbrainio
Веб-приложение: https://my.dbrain.io/
Телеграм-бот: https://t.me/DbrainBot
Социальные сети проекта
Twitter: https://twitter.com/dbrainio
Reddit: https://www.reddit.com/r/Dbrain/
Telegram: https://t.me/joinchat/BSBzPk1gyw5grXyvBslXdg
Facebook: https://www.facebook.com/dbrainio
Bountyhive Username: Petrovich