Journal of the Korean Data Analysis Society (April 2018)
Vol. 20, No. 2, pp. 923-936
웹보메트릭스 빅데이터를 활용한 암호화폐 홈페이지의 영향력과
연결망분석*
박한우1, 박세정21)
요 약
이 연구는 웹보메트릭스 빅데이터 기법을 활용한 암호화폐 온라인 영향력을 조사했다. 구체적
으로 2017년 12월 시가총액 톱50개 화폐를 대상으로 온라인연결망을 측정했다. 웹보메트릭스에
기반한 빅데이터 분석을 실시해 암호화폐 홈페이지와 연결된 외부링크를 조사하여 각 암호화폐
의 대중적 인지도를 파악하고, 나아가 암호화폐들의 관계적 특성을 분석했다. 연구결과
bitcoin.org, bitcoin.com, steemit.com의 온라인 영향력이 가장 강한 것으로 나타났다. 특히
steemit.com이 외부로부터의 링크 수가 가장 많았으며 상호링크 관계망에서 중개자의 위치를 점
하고 있었다. bitcoin.org은 외향중심성 값이 가장 높게 나타나 적극적인 정보전송자로 자리매김하
고 있는 반면 bitcoin.com은 내향중심성에서 1등을 차지하면서 권위적 정보허브로서 기능하고 있
음을 발견했다. 나아가 사회연결망 지표와 와이스(Weiss) 평가점수와의 통계적 상관성을 발견하
여 빅데이터 분석이 시장 예측도 가능하다는 것을 시사한다. 암호화폐를 둘러싼 정부규제가 계
량화된 데이터 없이 주관적 비평과 정성적 측면에서 접근되면서 논란이 있는 가운데, 이 논문은
암호화폐의 현황을 웹보메트릭스 방법으로 측정하여 정책지원의 과학적 수단을 제공한다.