Ich weiß, ich weiß Statistiken sind Trocken und Langweilig aber es kam doch hier und da immer wieder mal die Frage auf, wie groß die Deutschen Community auf Steemit den ist,
oder seien könnte.
Ich hatte ja letzten Sonntag im Wochentraid von schon mal eine kleine Liste erstellt, hierbei aber nur die Kategorie „deutsch“ als Referenz genommen.
Wie schon richtig sagte, wäre es besser nach allen 5 TAGs zu schauen.
Für diese Statistik habe ich dieses auch getan und noch zusätzlich den Bodylang von Steemit hinzugenommen.
Steemit vergibt (leider nicht bei Kommentaren) eine Bodylang, bzw. bei mehrsprachigen Artikel auch mehre, leider ist dieses zwar gut aber auch nicht 100% genau da Steemit, Videos und Challanges ohne Text nicht richtig in der Sprache zuordnen kann, besonders wenn Bindestriche in der Überschrift genutzt werden,
ich habe Artikel von mir gefunden die als Polnisch deklariert wurden :-} . Außerdem wird das Tag „deutsch“ auch auf Artikeln genutzt, wo ich mir nicht so wirklich sicher bin ob sie von einem Deutschen User stammen.
Um die Statistik zu erstellen habe ich „steemsql.com und die API von steemjs.com“ genutzt und via einer C# Konsolenanwendung in eine SQLite Datenbank abgelegt. Diese dann wieder via LinqPad abgefragt und ausgewertet. Die Auswertung habe ich Manuel vorgenommen um immer quer zurechnen ob die Ergebnisse überein stimmen.
Insgesamt handelt es sich um 48.945 Artikel und 3.849 User bis zum 30.11.2017 23:59:59,
die Datenbank ist 490 MB groß.
Ob es sich bei allen 3.849 Usern um Mitglieder der Deutschen Community handelt, kann ich nicht beschwören, aber sie haben entweder das Tag „deutsch“ in Ihren Artikeln oder aber die Artikel sind von Steemit als Deutsch erkannt worden.
Der erste Artikel in der Kategorie „deutsch“ war am 24.07.2016
Der erste Artikel mit dem TAG „deutsch“ war am 06.07.2016 leider auf Englisch,
der erste auf Deutsch folgte dann am 12.07.2016
Der erste Artikel mit Bodylang „deutsch“ war am 11.05.2016
Die Grafiken sind mit einem Rechtsklick und in neuem Tab öffnen um einiges größer und besser zu lesen.
Die ersten beiden Spalten (Nach Kategorie:) bedeuten das hier als erstes „deutsch“ als Tag gewählt wurde und es somit die Kategorie ist.
Der 2 Part (Nach Tag:) bedeutet das mindestens eins der Tags „deutsch“ ist und egal an welcher Stelle.
Der 3 Part (Nach BodyLang:) ist die von Steemit vergebene bzw. erkannte Sprache.
Bei den 4 Part haben ich beides zusammen genommen die 5 Tags und Bodylang.
Wie man leicht erkennen kann ist Dienstag und Mittwoch der höchste Neuzugang an Artikeln und Samstag der niedrigste.
Egal nach welchem Suchkriterium ist zwischen 17 und 20 Uhr der Höchststand
Alle hier berücksichtigten User haben zusammen eine SteemPower von 5.285.242
was einem ungefähren Upvote von 507 SBD entspricht.
Diese Zahlen kann man allerdings nicht ernst nehmen, das sie sich im Sekundentakt bei der Masse an Usern und bei schwankendem Steem per MVest stetig ändern.
Alle Artikel zusammen erhielten insgesamt 293.846 Kommentare und
1.510.794 Upvotes und 231.971 SBD Auszahlung,
das entspricht in etwa 4,739 SBD pro Artikel.
Wobei das Verhältnis 2016 zu 2017 sich stark unterscheidet,
2016 waren es noch 13,055 SBD bei 189.190 Votes und 3.243 Artikel
2017 waren es 4,149 SBD bei 1.321.604 Votes und 45.702 Artikel.
Mit der Anzahl der Artikel sind hier alle gemeint, egal ob Kategorie, Tag oder Bodylang
837 Artikel haben keine Upvotes erhalten und 11.853 Artikel sind ohne Kommentare.
Höchste Anzahl an Votes auf einen Artikel: 1607
Höchste Anzahl Kommentare auf einen Artikel: 581
Wer sich das alles angeschaut hat, RESPEKT GRINS
Der nächste Artikel zum Thema Statistik folgt dann in der ersten Januar Wochen,
wenn wir das erste komplette Steemit Jahr voll haben.
Richtig aussagekräftig wird es aber erst ab Januar 2019 wenn 2 volle Jahre durch sind. Schauen was ich bis dahin noch an den Statistiken und Infos erweitere und verfeinere.
Ideen hab ich da noch einige.
Vielleicht mache ich noch einen Wochen Report hinzu, vorbereitet ist dieser schon.
Fragen, Anregungen, Kritik sind gern gesehen, genau wie zahlreiche Kommentare und Votes :-}
Thanks for the steemsql.com
Und schaut mal im aktuellen Wochenpost von vorbei -> https://steemit.com/deutsch/@double-u/2017-woche-49-ohne-zusammenhang-without-any-context-deutsch-english