Na dann folge ich dir doch mal. Was wir hier haben ist (das hast du ja schön erklärt) ein "No Brainer" Zeitfenster. Dort wo "theoretisch in praxis" Dinge einfach funktionieren. Ich komme zwar aus dem bereich pharmakologischer-Modellierung/Simulation aber die Prinzipien sind die selben. Ein Modell welches gegen eine rekonstruierte Vergangenheit (postdiction) läuft also ein sogenannter Back Test zeigt, wie gut ein Model gewesen wäre, hätte man es in der postdictiven Vergangenheit (die nicht die echte Vergangenheit ist!) angewendet. Was ist also der Sinn eines Back Tests?

Hätte-Hätte-Fahrradkette-Modell (HHF-Modell) finde ich eine schöne Bezeichnung dafür :D aber die zentrale Frage bleibt: wozu bzw. was sagt mir das jetzt?

Und wenn man das beantworten kann, dann hat man es geschafft.
Die meisten Laien denken ein postdictives Modell dient zur PREdiction (Vorhersage) kann ja aber irgendwie nicht sein wenn man mal drüber nachdenkt.