04. März 2018
Ein Thema, das auf Steemit wohl noch nicht diskutiert wurde, ist eine neue Sache aus den USA. An der kalifornischen Universität in Berkeley [1], einem Hotspot der amerikanischen Linken, befindet sich gerade ein neues NWO-Tool in der Entwicklung. Über die Webseite wertperspektive.de [2] des auch bei Steemit aktiven deutschen Bloggers Gerd Lothar Reschke - 
Das erwähnte Werkzeug wird in dem Zentrum für Technologie und Gesellschaft der Anti Defamation League (ADL) [3] entwickelt, einer Nicht-Regierungs-Organisation, die 1913 gegründet wurde und sich für die Bekämpfung des Anti-Semitismus einsetzt. Die Organisation war in den USA auch Teil einiger Kontroversen, weil sie auch international politisch eindeutig Stellung bezog und sich entsprechend für politische Strömungen einsetzte oder dagegen agitierte, wenn sie anti-semitische Elemente darin erkannte.
Währenddessen früher teilweise angeprangert hat, dass die ungerechtfertigt ADL gegen sozialistische Aktivisten vorgegangen war, wenn sie in den Bewegungen anti-jüdische Elemente zu erkennen glaubten, so stammt das vor knapp einem Monat in einem kurzen Trailer präsentierte Werkzeug namens «The Online Hate Index» [4] meiner Einschätzung nach unmittelbar einer sozialistisch-totalitären Küche. Der Inhalt des verlinkten Videos findet sich nachfolgend in die deutsche Sprache übersetzt. Bei wertperspektive.de habe ich mich scherzhaft gleich gefragt, wie hoch der «Hass-Index» einer deutschen Version wohl sein könne und mal auf alle Maschinen überfordernd getippt.
Brittan Heller, director of the ADL Center for Technology & Society speaks [5]:
ADL and the University of California at Berkeley's D-Lab have been working to develop a new approach to tackle online hate using the latest methods. The goal of the «Online Hate Index» is to help tech platforms to better understand the growing amount of hate on social media and to use that information to address the problem.
Es spricht Brittan Heller, die dem ADL Center for Technology & Society vorsteht [5]:
Die ADL und das D-Lab der University of California in Berkeley arbeiten an einer neuen Herangehensweise, um im Internet geäusserten Hass zu bekämpfen, unter Anwendung der neuesten Methoden. Das Ziel des sogenannten «Online Hass-Index» ist, Anbietern von Technologieplattformen zu helfen, die wachsende Menge an Hass auf sozialen Medien besser zu verstehen und diese Informationen zu nutzen um das Problem anzugehen.
Anmerkung: Wer sagt, dass es einen zunehmenden Hass gibt? Wie ist Hass definiert und wer trägt ihn warum in sich? Wer äussert ihn mehr? Wer weniger? Ist der Hass begründet und wenn ja, wieviel Wahrheit steckt dahinter? Wie kann man der Ausbildung von Abneigungen und in letzter Konsequenz von Hass entgegenwirken?
By combining artificial intelligence and machine learning with social science, the «Online Hate Index» will ultimately uncover and identify trends and patterns in hate speech across different platforms. We have just completed our first phase of research and we found, that the machine learning model identified hate speech accurately between 78 % and 85 % of the time.
Durch die Kombination aus künstlicher Intelligenz, lernfähigen Maschinen und der Gesellschaftswissenschaft, wird der «Online Hass-Index» im Ergebnis Tendenzen und Muster in der Hassrede auf verschiedenen Plattformen aufdecken und erkennen. Wir haben eben unsere erste Forschungsphase abgeschlossen und herausgefunden, dass das Modell, auf dessen Basis unsere Maschinen lernten, Hassrede mit einer Genauigkeit von zwischen 78 % und 85 % erkannte.
In the next phase of our project, we will look at specific targeted populations in a more detailed manner. We will examine content on multiple social media sites and we will identify strategies to deploy the model more broadly. While there is still a long way to go with artificial intelligence and machine learning based solutions, we believe the online hate index will help tech companies better understand the extent of hateful content on their platforms by creating community-based definitions of hate speech.
In der nächsten Phase unseres Projektes werden wir gezielt und auf eine detailliertere Art auf Bevölkerungsgruppen schauen. Wir werden Inhalte von einer Vielzahl von Webseiten der sozialen Medien untersuchen und Strategien ausfindig machen, um das Modell auf breiterer Ebene zur Anwendung bringen zu können. Währenddessen es noch ein weiter Weg hin zu Lösungen ist, die auf künstlicher Intelligenz und lernfähigen Maschinen aufbauen, glauben wir, dass der «Online Hass-Index» den Technologiefirmen helfen wird, das Ausmass von hasserfüllten Inhalten auf ihren Plattformen besser zu verstehen, indem sie gemeinschaftsbasierte Definitionen von Hassrede erstellen.
Anmerkung: Was ist eine gemeinschaftsbasierte Definition von Hassrede? Mir wäre eine wissenschaftliche, stringente Definition entschieden lieber. Definitionen müssen sich an der Wahrheit orientieren und dürfen auf keinen Fall irgendwie demokratisch beschlossen oder ideologiebasiert verordnet werden.
Bildschirmaufnahme aus dem Video [4] - 0:27 min. Die gewählten Ausdrücke, die wohl auf einer Plattform gezählt wurden, sind nach Fläche sortiert: 01 Rechte von Weissen, 02 Männerrechte, 03 Waffen sind toll, 04 Der Donald, 05 Republikanisch, 06 Verschwörung, 07 Neue Rechte, 08 frage Unterstützer von Donald Trump, 09 Wahlen 2016, 10 Zensur, 11 Nazis jagen, 12 Erster Verfassungszusatz, 13 Wahrheit über den 11. September 2001, 14 Guter Polizist, gratis Donut.
Ein Nutzer bei YouTube namens Mister MacDonald, der dem Inhalt wohl ähnlich kritisch gegenübersteht wie ich, hat das Video etwas modifiziert und im Hintergrund einen passenden Soundtrack eingefügt [6]:
Dazu hat passend ein Schwarzer Nutzer auf YouTube namens Handy Mayhem das Video einer kritischen Analyse unterzogen [7]. Der Inhalt ist allerdings nur für die verständlich, die auch der englischen Sprache mächtig sind:
https://www.youtube.com/channel/UChZbXdiveXJ4hVXHlPOFLqw
Zum Schluss möchte ich mir noch einen kleine Scherz erlauben, wohl auch hasserfüllt aus Sicht der «Online Hass-Index»:
Aus marketingtechnischer Sicht würde ich den Leuten an dem erwähnten Forschungszentrum empfehlen, solche Publikationen in Zukunft auf das am besten passende Datum zu legen. Auf den 01. April. So nebenbei ist der 01. April auch das Zeugungsdatum nahezu aller illegaler Einwanderer in Deutschland, exakt 9 Monate vor dem 01. Januar...
[1] https://en.wikipedia.org/wiki/University_of_California_Berkeley
https://de.wikipedia.org/wiki/University_of_California_Berkeley
[2] https://www.wertperspektive.de/20180303_hate_index.php
[3] https://en.wikipedia.org/wiki/Anti-Defamation_League
https://de.wikipedia.org/wiki/Anti-Defamation_League
[4] The Online Hate Index. Anti-Defamation League YouTube Kanal, 08. Februar 2018
[5] https://twitter.com/brittanheller?lang=de
Center on Technology and Society. Brochure, 2016 https://www.adl.org/sites/default/files/documents/ADL-2016-AR-Center-on-Technology-and-Society.pdf
ADL Hires Brittan Heller as its First Director of Technology and Society. ADL.org, 19. November 2016 https://www.adl.org/news/press-releases/adl-hires-brittan-heller-as-its-first-director-of-technology-and-society
Online Hate - Using AI, machine learning to understand extent of online hate. Homeland Security Newswire, 09. Februar 2018 http://www.homelandsecuritynewswire.com/dr20180209-using-ai-machine-learning-to-understand-extent-of-online-hate
Cyberhate - Google Must Do More to Pull the Plug on Online Hate. ADL.org, 31. März 2017, von Brittan Heller https://www.adl.org/news/op-ed/google-must-do-more-to-pull-the-plug-on-online-hate
[6] ADL "Online Hate Index". Mister MacDonald YouTube Kanal, 13. Februar 2018
[7] The 'Online Hate Index" - Uncle Hotep Chimes in. Handy Mayhem YouTube Kanal, 03. März 2018
Bisherige Posts in der Rubrik «Ideologie».
Übersicht über alle Rubriken.