谷歌透露计划在公司的 Chrome 网络浏览器中增加机器学习的使用，使其成为“更有用的浏览器”。
例如，谷歌已经在 Chrome 中使用机器学习来提高可访问性。该公司计划在未来将机器学习在 Chrome 网络浏览器中的应用扩展到多个领域。
Chrome 的地址栏可能很快会使用机器学习显示图标。Chrome 将使用机器学习调整工具栏上的图标，以显示谷歌认为在这种情况下“最有用”的操作。
Chrome 可能会使用机器学习向用户显示语音搜索图标，或在某些网站上显示共享图标。该功能的模型演示了该功能在 Chrome for Android 上的外观。地址栏右侧显示的动态图标会使用机器学习自动更改。
谷歌确实注意到用户可以自定义功能，但除此之外没有提供详细信息。
一些用户可能会发现该功能的动态特性令人困惑，尤其是在建议的操作经常更改的情况下。考虑到建议的操作在 Chrome 的其他地方可用，它可能最能帮助没有经验的用户。
谷歌强调了浏览器中机器学习的另外两个用途。第一个改进了 Chrome 浏览器中的安全浏览。安全浏览是一项安全功能，可确定下载和站点是否安全或需要被阻止。
谷歌于 3 月在 Chrome 中推出了一种新的机器学习模型，该公司声称它将对潜在恶意网站的识别提高了 2.5 倍。
很快，Chrome 将使用机器学习来减少通知提示对用户的烦扰。Chrome 使用设备上的机器学习来抑制通知提示或将其显示给用户。
Chrome 会根据用户之前与类似权限提示的交互方式预测何时不太可能授予权限提示，并将这些不需要的提示静音。在 Chrome 的下一个版本中，我们将推出一个 ML 模型，可以完全在设备上进行这些预测。当用户在浏览器中使用 Journeys 时，Chrome 的翻译功能也将使用机器学习。Journeys 是浏览历史的附加组件，它根据主题对历史页面进行分组。
机器学习已被用于确定是否需要翻译页面内容。谷歌吹嘘它“每天看到数以千万计的成功翻译”正因为如此。