Data Science is the science that is trying to answer questions asked about the data by name, number, or in other words using labels and categories.
Data intelligence has been one of the most popular technologies of the day, as concepts such as Big Data and Business Intelligence have been using for many years and need for more and more day by day and analysis needs to be more dynamic and forward looking.
Data science is actually a science that examines every aspect of data. This science has become more popular nowadays with industrial and technological adaptation of concepts such as Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence. You can use these resources to learn data knowledge in Turkish.
Khan Academy SQL'e Giriş: https://tr.khanacademy.org/computing/computer-programming/sql#sql-basics
SQL
SQL - The Hitch Hikers Guide To Writing SQL Queries - https://www.udemy.com/sql-the-hitch-hikers-guide-to-writing-sql-queries/
W3Schools - SQL Fundamental: https://www.w3schools.com/sql/sql_intro.asp
Pyhton - Bilgisayar Kavramları
Pyhton V3 - Dile ve Eğitime Giriş:
Pyhton V3 - Sistemin İndirilmesi:
Pyhton V3 - Kurulum:
Pyhton V3 - IDLE Çalıştırılması ve ilk Örnek:
Pyhton Bölüm 5: Basit Hesaplamalar:
Python V3 - Dizgiler (Strings):
Python V3 - Listeler ve İşlemler:
Python V3 - 8: If-Else ile Çalıştırma:
Python 9 - Döngüler ve While:
Python 10 - Döngüler If,Break,Pass:
Python 11 - Örnek Problem Çözümü:
Python V3 12- Fonksiyonlar:
Python 13 - Argümanlar:
Veri Bilimi Araçları - 10 Derste 10 Araç
Veri Bilimi: 10 Derste 10 Araç -
Araç 1 SPSS Modeller -
Araç 2 - KNIME -
Yazılım Mühendisliği Proje Yöneticiliği
Scrum - Çevik Yazılım Geliştirme :
Agile - Çevik Yazılım Geliştirme:
WEKA ile Veri Madenciliği
Bölüm 1- Giriş ve Ekranları Tanıma:
WEKA Eğitim Serisi 2 -
ZeroR Algoritması ve WEKA :
OneR - Tek Sınıflandırma ve WEKA:
Naive Bayes ve WEKA:
WEKA'da Karar Ağaçları (Decision Trees):
WEKA Bölüm 7: Lineer Discriminant:
WEKA 8 - Doğrusal Regresyon:
WEKA 9 - Regresyon İle Tahmin:
WEKA 10 - Lojistik Regresyon:
KNN En Yakın Komşu Algoritması - WEKA:
Yapay Sinir Ağları - WEKA 12:
Destekçi Vektör Makineleri - WEKA 14:
WEKA 15 - Clustering Yöntemleri:
WEKA 16 - Clustering (Devam):
Association Rule Mining - WEKA 17:
Knowledge Flow - WEKA 18:
Simple CLI - WEKA 19:
WEKA 20: Weka Kütüphaneleri ve Java:
WEKA 21 - Metin Madenciliği:
Spark Eğitim Serisi
Spark'a ve Eğitim Serisine Giriş:
Kurulum ve Uygulamalara Giriş:
Spark 3 Çalıştırma ve Örnek Kodlama:
Spark 4 MapReduce Programming:
Spark ile Programlama - MapReduce Proje:
Spark MapReduce Proje - Çözüm:
Spark SQL 1 -
Spark SQL 2 -
Spark 9 - Streaming Kütüphanesi:
Spark 10 - Streaming ve Twitter:
Spark 11- Makine Öğrenmesi MLLIB:
Spark 12- MLLIB 2:
Fatih Bildirici