有句话讲,“物以类聚,人以群分”。
实际上,只要有分类的地方,必然会产生差异或偏见。比如最常见的例子,各个省份之间人们的差别,国与国之间的,甚至东西方文化之间,不同肤色人种等,都存在着或多或少的偏见。
但在互联网上短视频的所谓“大数据算法”加持下,显然更加放大了这种偏见。
比如最常见的短视频上,发布者或者制作者们为了博取流量,会故意制造一些所谓的“看点”。
如婆媳矛盾、夫妻矛盾、教育焦虑、社会话题矛盾等,哗众取宠,刻意为之,这类话题很容易引起人们的注意力,再加上算法会在检测到用户类似的喜好标签后,更是会推送同质化的更多内容,让用户被包围在许多相关类似的内容和矛盾之下,从而对用户造成一种错觉,以为社会上真的存在很多这样的矛盾和问题,对用户尤其是那些不明真相,对社会阅历不够的用户造成误导和困扰
以前有个段子,说以前十里八乡出个傻子,因为这傻子很少出门,因此也只局限于当地范围,而有了互联网这些算法内容推荐后,傻子们很快就发现“真相”,原来有这么多跟我类似想法的人或事情,从而更加“坚定”其“傻子”的想法。
嗯,互联网算法推荐,其实在带给人们便捷的同时,的确也将一些不好的内容放大化了。
其实如果只是这样的话,很多愚蠢的想法还只是局限于某一群体,但是有了AI后,AI属于讨好型人格类型,无论用户说出什么想法,绝大多数情况下,肯定总是大于反驳。通常情况下,AI在用户给出问题后,总是会一脸谄媚地赞同用户的想法,即便是用户说错了,AI也很少会直接否定,而是较为委婉地说出自己的意见。
时间久了,会让用户产生一种莫名的自信,以为自己说的都对。这不是我的臆想,也不是我胡乱猜测,事实上,国外有个专门的机构做过这个调查,使用AI的用户久了,明显比不使用AI的人显得“更自信”,而实际上,无论是前者和后者,其实本质上并没有太大的差别或差距,只是AI让后者变得“更自信”了。
AI带给人们除了有时候过于自信之外,还有个弊处,就是让人们很难听的进去更好的意见,话语中夹带了更多攻击性的词语内容。这个也不是我信口雌黄,也是有数据显示,只是我一时不记得出处在何处了。
不过,AI的发展是大势所趋,不会以任何人的意志为改变。
早期的时候,人们使用短信来互相沟通,短信的收费一把是1毛多,后来移动互联网来了,人们开始购买流量,运营商们也适时推出了流量包,我记得最早的时候,我购买移动的30M流量包就要30元,要知道那可是20年前,算下来平均1M1元人民币,真不便宜啊。
Image by Arturo Añez from Pixabay
AI时代,人们谈论的最多的就是消耗Token,在国内现在翻译成“词元”,我也搞不懂是怎么翻译成这个词语,每次读到“词元”都感觉怪怪的,如果不看英文,不了解这背后大概的逻辑,望文生义,还真的搞不懂到底是什么意思?
以后的时代,也会类似以前出现两种,一种是包月的Token,另一种就是按需求消耗的Token。
不同的是,前者适合于普通的生活场景需要,毕竟要求不高,一般大模型就足以满足;
而后者不同,需要深度思考或者复杂的任务场景,这种就不能也不敢包月,毕竟背后的算力消耗太厉害,因此就只能按需付费。
当然,这种成本比前者也高出不少,毕竟一分钱一分货嘛。