有句话讲，“物以类聚，人以群分”。
实际上，只要有分类的地方，必然会产生差异或偏见。比如最常见的例子，各个省份之间人们的差别，国与国之间的，甚至东西方文化之间，不同肤色人种等，都存在着或多或少的偏见。
但在互联网上短视频的所谓“大数据算法”加持下，显然更加放大了这种偏见。
比如最常见的短视频上，发布者或者制作者们为了博取流量，会故意制造一些所谓的“看点”。
如婆媳矛盾、夫妻矛盾、教育焦虑、社会话题矛盾等，哗众取宠，刻意为之，这类话题很容易引起人们的注意力，再加上算法会在检测到用户类似的喜好标签后，更是会推送同质化的更多内容，让用户被包围在许多相关类似的内容和矛盾之下，从而对用户造成一种错觉，以为社会上真的存在很多这样的矛盾和问题，对用户尤其是那些不明真相，对社会阅历不够的用户造成误导和困扰
以前有个段子，说以前十里八乡出个傻子，因为这傻子很少出门，因此也只局限于当地范围，而有了互联网这些算法内容推荐后，傻子们很快就发现“真相”，原来有这么多跟我类似想法的人或事情，从而更加“坚定”其“傻子”的想法。
嗯，互联网算法推荐，其实在带给人们便捷的同时，的确也将一些不好的内容放大化了。
其实如果只是这样的话，很多愚蠢的想法还只是局限于某一群体，但是有了AI后，AI属于讨好型人格类型，无论用户说出什么想法，绝大多数情况下，肯定总是大于反驳。通常情况下，AI在用户给出问题后，总是会一脸谄媚地赞同用户的想法，即便是用户说错了，AI也很少会直接否定，而是较为委婉地说出自己的意见。
时间久了，会让用户产生一种莫名的自信，以为自己说的都对。这不是我的臆想，也不是我胡乱猜测，事实上，国外有个专门的机构做过这个调查，使用AI的用户久了，明显比不使用AI的人显得“更自信”，而实际上，无论是前者和后者，其实本质上并没有太大的差别或差距，只是AI让后者变得“更自信”了。
AI带给人们除了有时候过于自信之外，还有个弊处，就是让人们很难听的进去更好的意见，话语中夹带了更多攻击性的词语内容。这个也不是我信口雌黄，也是有数据显示，只是我一时不记得出处在何处了。
不过，AI的发展是大势所趋，不会以任何人的意志为改变。
早期的时候，人们使用短信来互相沟通，短信的收费一把是1毛多，后来移动互联网来了，人们开始购买流量，运营商们也适时推出了流量包，我记得最早的时候，我购买移动的30M流量包就要30元，要知道那可是20年前，算下来平均1M1元人民币，真不便宜啊。
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AI时代，人们谈论的最多的就是消耗Token，在国内现在翻译成“词元”，我也搞不懂是怎么翻译成这个词语，每次读到“词元”都感觉怪怪的，如果不看英文，不了解这背后大概的逻辑，望文生义，还真的搞不懂到底是什么意思？
以后的时代，也会类似以前出现两种，一种是包月的Token，另一种就是按需求消耗的Token。
不同的是，前者适合于普通的生活场景需要，毕竟要求不高，一般大模型就足以满足；
而后者不同，需要深度思考或者复杂的任务场景，这种就不能也不敢包月，毕竟背后的算力消耗太厉害，因此就只能按需付费。
当然，这种成本比前者也高出不少，毕竟一分钱一分货嘛。