Um den ganzen Hype mit OpenClaw und Moltbook gibt es auch sehr viele Übertreibungen und Missverständnisse. Manche denken sogar, dass OpenClaw und Moltbook Fake sind.
Letztendlich ist OpenClaw nur so mächtig wie die dahinterliegenden KI-Modelle und programmierten Skills. Die erstaunlichen Fähigkeiten kommen eher von den verwendeten besten und aufwendigsten Coding LLMs wie Claude Code oder OpenAI Codex, nicht von OpenClaw selbst, oder von Skills, das sind Skripte und kleine Programme, die zuvor jemand programmiert bzw. vibe gecodet hat, um zum Beispiel Aktionen auf dem eigenen PC oder im Internet auszuführen.
Technisch funktioniert OpenClaw wie ein Cronjob bzw. Timer, der in regelmäßigen Abständen automatisch KI-Modelle und Skills aufruft, um zuvor spezifizierte Aufgaben mit Hilfe von Skills, wie zum Beispiel Emails oder Webseiten zu checken, ausführt.
Das Meiste, das OpenClaw derzeit macht, könnte man auch selber mit ChatGPT oder Claude Code machen.
Also was kann OpenClaw dann tatsächlich?
Im Moment wird damit geworben, dass es eben automatisch in regelmäßigen Abständen eure Inbox und euren Kalender checken oder für einen Flüge oder Hotels buchen kann. Die Frage ist, ob man das überhaupt möchte und ob man den derzeitigen KI-Modellen wirklich vertrauen kann, ein Hotel oder einen Flug zu buchen.
Selbst beim automatischen Zusammensuchen der Abfluginformationen am Airport, was jemand als "sinnvollen" Use-Case angibt, hätte ich ein ungutes Gefühl, dass die KI Informationen wie Abflug-Gates und den aktuellen Boarding-Status halluziniert und ich dann meinen Flug verpassen könnte.
Selbst wenn diese einfachen Use-Cases in 90% der Fälle klappen, wäre die Fehlerrate noch viel zu hoch. Ein ähnliches Problem haben auch selbstfahrende Autos. Die Fehlerrate müsste weit unter dem Human-Level liegen, um einsatzfähig und akzeptiert zu werden.
Aber ein Use-Case, der vielleicht Sinn machen würde, wäre zum Beispiel jeden Tag oder alle paar Stunden, die wichtigsten Feeds und Nachrichten-Seiten zu checken und einem dann einen Überblick über die wichtigsten News zu geben.
Was sagt ihr dazu? Denkt ihr, dass OpenClaw und Moltbook dramatisch overhyped werden? Sind die aktuellen LLMs noch zu schwach für KI-Agenten? Was wären sinnvolle Use-Cases für euch?
What is OpenClaw actually used for?
https://x.com/XorDev/status/2023528360480293012
https://x.com/vxunderground/status/2023504237666140310
https://x.com/vikisecretscom/status/2023184144117981530
Testimonial
https://x.com/SimonHoiberg/status/2023125262876184964
Interview with OpenClaw founder Peter Steinberger (ORF)
https://on.orf.at/video/14311959/zib-2-langfassung-ki-entwickler-peter-steinberger-im-interview
English
There is a lot of hype surrounding OpenClaw and Moltbook right now, but there are also many exaggerations and misunderstandings. Some people even think that OpenClaw and Moltbook are fake.
Ultimately, OpenClaw is only as powerful as the AI models and programmed skills behind it. Its amazing capabilities stem more from the best and most sophisticated coding LLMs used, such as Claude Code or OpenAI Codex, than from OpenClaw itself, or from skills, which are scripts and small programs that someone has previously programmed or vibe coded to perform actions on their own PC or on the internet, for example.
Technically, OpenClaw works like a cron job or timer that automatically calls up AI models and skills at regular intervals to perform previously specified tasks with the help of skills such as checking emails or websites.
Most of what OpenClaw currently does could also be done yourself with ChatGPT or Claude Code directly.
So what can OpenClaw actually do?
At the moment, it is advertised as being able to automatically check your inbox and calendar at regular intervals, or book flights or hotels. The question is whether you want that at all and whether you can really trust current AI models to book a hotel or flight for you.
Even when it comes to automatically gathering departure information at the airport, which some people cite as a “useful” use case, I would have an uneasy feeling that the AI might hallucinate information such as departure gates and the current boarding status, and that I might then miss my flight.
Even if these simple use cases work in 90% of cases, the error rate would still be far too high. Self-driving cars have a similar problem. The error rate would have to be well below the human level in order to be operational and accepted.
But one use case that might make sense, for example, would be to check the most important feeds and news sites every day or every few hours and then give you an overview of the most important news.
What do you think? Do you think OpenClaw and Moltbook are dramatically overhyped? Are the current LLMs still too weak for AI agents? What would be useful use cases for you?