It's curious to think that if we go back a few years, nobody would have had any idea that AI would become such a central topic worldwide, to the point where countries would be competing for essential resources to create large data centers. Even if we think back to just a few months ago, the progress was far less than what we have today.
In the beginning, many only heard about the company behind ChatGPT, OpenAI, which started with the goal of making Artificial Intelligence technology available to everyone, in the same way as open-source software, hence the name OPEN AI. However, with increased investment, a shift occurred in the company's initial core vision, and they began to restrict the system and now charge for access to the company's main AI models.
The big difference is that now we are hearing much more about AI, many more companies are participating in this market, many more countries are interested in the subject, and overall liquidity has never been greater. A major event that marked this sector was the arrival of Deep Seek, an AI that, if I'm not mistaken, was created by a Chinese company as open source, something that OpenAI set out to do but didn't. When this company arrived and achieved considerable results with low investment, the market suffered its first shock; it's possible to do it in a more cost-effective way.
The problem is that until recently, the AI industry was heavily dependent on NVIDIA graphics cards and RAM to process information. However, Google announced that they are developing a new component for this processing, which caused the stock prices of several companies linked to graphics cards to fall, as this dependence—this high demand without sufficient supply, which ultimately dried up the liquidity of parts from other markets—would no longer exist.
I'll be much appreaciated if you Votes, Reblogs or give any Tips. Thanks and have good reading! 🍀
Jobs vs. AI
After this context, we can see that the whole world is in a race to develop AI that is more powerful than its competitors. While Google develops a completely new technological component, Deep Seek is taking a risk by making its technology open source, and in the midst of all this we also have the emergence of autonomous agents like those from OpenClaw.
All of this means that companies and countries are betting heavily on a new industrial revolution now led by artificial intelligence; that is, they are almost going all-in on the idea that the future will be highly dependent on AI to the point of potentially laying off a large portion of a company's workforce, as happened a few days/hours ago with Oracle, which laid off between 10,000 and 30,000 employees, including some who had been with the company for over 20 years.
Did they consider that these employees with 20+ years of experience are key because they understand, in a REAL way and not ARTIFICIALLY, how the company works, understand the business rules, and have human interactions with suppliers and customers? We have reached the point where perhaps only the employees capable of overseeing the results of AI will remain, but with that, there will no longer be junior employees to learn from seniors, and human skills may end up becoming a new trend.
É curioso quando pensamentos que se voltarmos alguns anos, ninguém teria a melhor ideia de que a IA se tornaria um tema tão central no mundo inteiro a ponto dos países disputarem recursos essenciais para a criação de grandes data centers. Até mesmo se pensarmos em meses atrás, o avanço era muito inferior ao que temos hoje.
No começou muitos escutavam só sobre o empresa do ChatGPT, a OpenAI que começou com o objetivo de fazer com que a tecnologia de Inteligência Artificial fosse disponível para todas as pessoas, da mesma forma como os softwares open-source, por isso o nome OPEN AI. Entretanto, com o aumento do investimentos, uma mudança na visão core inicial da empresa mudou e eles começaram a restringir o sistema e agora já cobram para acessar os principais modelos de IA da empresa.
A grande diferença é que agora estamos escutando muito mais sobre IA, muito mais empresas estão participando desse mercado, muito mais países interessados no assunto e no geral a liquidez nunca foi maior. Um grande acontecimento que marcou esse setor foi a chegada do Deep Seek que foi uma IA que se não me engano foi criada por uma empresa chinesa de forma open source, algo que a OpenAI se propôs a fazer e não fez. Quando essa empresa chegou e conseguiu um resultado considerável pelo baixo investimento o mercado levou o primeiro baque, é possível ser feito de forma mais custo benefício.
O problema é que até pouco tempo a indústria de IA estava muito dependente das placas de vídeo feitas pela NVIDIA e de memória RAM para conseguir realizar o processamento de informação, mas a Google fez um anúncio que estão desenvolvendo um novo componente para realizar o processamento de informações, e isso fez com que as ações de várias empresas ligadas à placas de vídeo caísse já que não haveria mais essa dependência, essa grande demanda sem uma oferta suficiente, que acabava secando a liquidez de peças de outros mercados.
Fico agradecido se você puder dar um Voto, Reblogs ou algum Tips. Obrigado e boa leitura! 🍀
Empregos x IAs
Depois desse contexto, conseguimos ver que o mundo inteiro está em uma corrida para o desenvolvimento da IA mais poderosa que o concorrente. Enquanto a Google desenvolve um componente tecnológico completamente novo, a Deep Seek arrisca em deixar a tecnologia de forma Open Source e no meio de tudo isso temos também o surgimento de agente autônomos como os da OpenClaw.
Tudo isso significa que empresas e países estão apostando fortemente em uma nova revolução industrial agora liderada pela inteligência artificial, ou seja, estão apostando quase como em um all-in de que o futuro será altamente dependente de IA ao ponto de poder demitir uma boa parte da mão de obra de uma empresa, como aconteceu a poucos dias/horas atrás com a Oracle que demitiu entre 10 à 30 mil funcionários, dentre eles alguns que estavam na empresa por mais de 20 anos.
Será que eles analisaram que esses são funcionários de 20+ anos são chave porque entendem de forma REAL e não ARTIFICIAL como a empresa funciona, entendem as regras de negócio e tem interações humanas com fornecedores e clientes? Chegamos ao ponto em que talvez apenas os funcionários capazes de supervisionar o resultado da IA continuem, mas com isso não haverá mais funcionários Juniors para aprender com os Seniors, e as skills humanas podem acabar virando uma nova tendência.
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