La revolución planteada por la inteligencia artificial (IA) se pasea entre los extremos de considerarla el santo grial de las empresas y el verle como el gran demonio que viene a acabar con nuestros empleos.
Sin embargo, como lo afirma la web FutureLearn
Tal como está actualmente, y hasta que la IA cruce el umbral mágico de poder crear en lugar de agregar, simplemente estará accediendo a un depósito masivo de todo lo que ya existe. No importa cuán grande sea el conjunto de datos, ninguno de los resultados es verdaderamente original.
De allí que la verdad que no se dice es que la IA tiene el potencial de automatizar muchas tareas y mejorar nuestras vidas, pero todavía está lejos de ser omnipotente, por eso el afirmar que hay muchas cosas que la IA no puede hacer (o no hará) por nosotros, entre ellas tenemos:
- Creatividad e innovación: La IA puede ser muy buena para imitar y reproducir patrones existentes, pero no es tan buena para la creatividad e innovación originales. La IA puede generar texto, música e imágenes, pero a menudo carece del toque humano que hace que estas cosas sean realmente especiales, de allí que todo aquel que destaque por su creatividad e innovación seguirá siendo un artista. En palabras de Isa Samper
Los mejores artistas son los que son capaces de evaluar su trabajo y encontrar posibles mejoras, para así poder seguir evolucionando. Las máquinas no están dotadas de esa percepción artística que permite a los creativos encontrar los matices que marcan la diferencia.
- Empatía y compasión: La IA puede comprender y responder a las emociones básicas, pero no tiene la capacidad de sentir empatía o compasión por los demás. Esto significa que la IA no puede brindar el mismo nivel de apoyo emocional que nosotros los seres humanos. Nos indica Miriam Martínez Canelo que
Según Banissy, “los seres humanos son seres sociales. Si realmente quieres pensar en desarrollar tecnología como la IA, creo que es crucial que se involucre a la empatía de alguna manera”. “No es tan simple cómo reconocer el tono de voz, la postura o la expresión facial de alguien. Hay mucho más que eso.” La tarea se presenta compleja. La base sería enseñar a los entes artificiales a distinguir diferentes niveles de comunicación, pudiendo clasificarlo para que, bajo un determinado modelo algorítmico, puedan fijar con exactitud el estado cognitivo de las personas. Aunque según afirma Banissy “no es tan simple cómo reconocer el tono de voz, la postura o la expresión facial de alguien. Hay mucho más que eso.” “Actualmente, los algoritmos de machine learning son bastante buenos para reconocer algunas señales fisiológicas o conductuales que se asocian con estados emocionales específicos”, explica Edgar. “Sin embargo, si buscas las teorías más sofisticadas de las emociones, y cómo se producen -hay una variedad de ellas, y no hay una correcta por encima de las demás- todas son mucho más complicadas. No es tan simple como reconocer el tono de voz, la postura o la expresión facial de alguien. Hay mucho más que eso”.
- Trabajo manual y tareas repetitivas: Si bien la IA puede automatizar algunas tareas físicas, todavía hay muchas que son demasiado complejas o peligrosas para que las realice un robot. Además, la IA no siempre es rentable para tareas repetitivas simples que pueden ser realizadas por humanos a bajo costo. Además de ello, nos explica Mónica Ordoñez que:
Esas herramientas, incluso tan evolucionadas como están, aún requieren la participación humana. Necesitan ser entrenadas, actualizadas, controladas y requieren mantenimiento. Y la IA no puede entender los matices que los humanos captan inconscientemente. Si miramos a la IA como la herramienta que es, lo que realmente hace es abrir la posibilidad de que los humanos se liberen de llevar a cabo las tareas manuales repetitivas que tienen que hacer de forma recurrente. Ya hemos visto que esto sucede en robots que pueden llevar a cabo tareas repetitivas con un mayor grado de precisión en cuestión de segundos, un trabajo que le llevaba a los humanos mucho más tiempo. Pero no reemplazó a ese ser humano, solo les permitió dedicar su tiempo a las partes más intelectuales de su rol.
En definitiva, el momento histórico que vivimos puede abrumarnos, pero también nos ofrece la oportunidad de prepararnos para usar esta herramienta de manera provechosa.
3 things AI can't (or won't) do for us
The revolution posed by artificial intelligence (AI) is walking between the extremes of considering it the holy grail of companies and seeing it as the great demon that is coming to kill our jobs.
However, as the website FutureLearn states.
As it currently stands, and until AI crosses the magic threshold of being able to create rather than add, it will simply be accessing a massive repository of everything that already exists. No matter how large the data set, none of the results are truly original.
Hence the unspoken truth is that AI has the potential to automate many tasks and improve our lives, but it is still far from omnipotent, hence the claim that there are many things that AI cannot (or will not) do for us, among them we have:
- Creativity and innovation: AI may be very good at mimicking and reproducing existing patterns, but it is not so good at original creativity and innovation. AI can generate text, music and images, but it often lacks the human touch that makes these things really special, hence anyone who excels at creativity and innovation will still be an artist. In the words of Isa Samper.
The best artists are those who are able to evaluate their work and find possible improvements, so that they can continue to evolve. Machines are not endowed with that artistic perception that allows creatives to find the nuances that make the difference.
- Empathy and compassion: AI can understand and respond to basic emotions, but it does not have the ability to feel empathy or compassion for others. This means that AI cannot provide the same level of emotional support that we humans can. We are told by Miriam Martínez Canelo that.
According to Banissy, "humans are social beings. If you really want to think about developing technology like AI, I think it's crucial to engage empathy in some way." "It's not as simple as how to recognize someone's tone of voice, posture or facial expression. There's a lot more to it than that." The task appears complex. The basis would be to teach artificial entities to distinguish different levels of communication, being able to classify it so that, under a certain algorithmic model, they can accurately fix people's cognitive state. Although, as Banissy says, "it's not as simple as recognizing someone's tone of voice, posture or facial expression. There's a lot more to it than that." "Currently, machine learning algorithms are pretty good at recognizing some physiological or behavioral signals that are associated with specific emotional states," Edgar explains. "However, if you look for the more sophisticated theories of emotions, and how they are produced - there are a variety of them, and there is no one right one above the others - they are all much more complicated. It's not as simple as recognizing someone's tone of voice, posture, or facial expression. There's a lot more to it than that.
- Manual labor and repetitive tasks: While AI can automate some physical tasks, there are still many that are too complex or dangerous for a robot to perform. In addition, AI is not always cost-effective for simple repetitive tasks that can be performed by humans at low cost. In addition to this, Monica Ordoñez explains to us that:
Those tools, even as evolved as they are, still require human involvement. They need to be trained, updated, controlled and require maintenance. And AI cannot understand the nuances that humans pick up unconsciously. If we look at AI as the tool that it is, what it really does is open up the possibility for humans to be freed from performing the repetitive manual tasks they have to do on a recurring basis. We have already seen this happen in robots that can perform repetitive tasks with a higher degree of accuracy in a matter of seconds, a job that used to take humans much longer. But it didn't replace that human being, it just allowed them to spend their time on the more intellectual parts of their role.
Ultimately, the historical moment we live in may overwhelm us, but it also offers us the opportunity to prepare ourselves to use this tool to our advantage.
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