(Imagen de Google)
En post anteriores dejé un link con cursos y certificados de Oracle de inteligencia artificial y ciencia de datos, y ahora surgió la pregunta y la idea del título de este post.
La IA generativa (como ChatGPT) es increíble: puede escribir textos, generar imágenes, música y hasta código. Pero en esencia, solo responde cuando se le pide algo.
La IA agentic va mucho más allá.
👉 No solo responde, actúa por sí misma para cumplir metas.
Es capaz de planificar, tomar decisiones y ejecutar tareas sin que tengamos que guiarla paso a paso.
Esto marca un antes y un después: dejamos de tener herramientas que solo contestan, para empezar a colaborar con agentes autónomos que también toman iniciativa.
🔹 Ejemplos de IA agentic que ya existen:
Devin AI → un programador autónomo que puede crear y probar software.
Lindy AI → un asistente productivo que agenda reuniones, envía correos y organiza tareas.
Harvey AI → especializado en el mundo legal, apoya abogados con investigación y redacción.
AutoGPT → un experimento open source que conecta LLMs con memoria y objetivos, capaz de ejecutar cadenas de tareas sin intervención constante.
💡 El futuro de la IA ya no es solo “preguntar y recibir”, sino trabajar junto a inteligencias que pueden pensar, planear y actuar por su cuenta.
¿Estamos listos para esa convivencia? 🔥
In previous posts I shared a link with Oracle courses and certificates on artificial intelligence and data science, and now this question and the idea for the title of this post came up.
Generative AI (like ChatGPT) is amazing: it can write texts, generate images, music, and even code. But essentially, it only responds when asked.
Agentic AI goes much further.
👉 It doesn’t just respond, it acts on its own to achieve goals.
It’s capable of planning, making decisions, and executing tasks without us having to guide it step by step.
This marks a before and after: we’re moving from tools that only answer to autonomous agents that also take initiative.
🔹 Examples of existing agentic AI:
Devin AI → an autonomous programmer that can create and test software.
Lindy AI → a productive assistant that schedules meetings, sends emails, and organizes tasks.
Harvey AI → specialized in the legal world, supporting lawyers with research and drafting.
AutoGPT → an open source experiment that connects LLMs with memory and goals, capable of executing chains of tasks without constant intervention.
💡 The future of AI is no longer just “ask and receive,” but working alongside intelligences that can think, plan, and act on their own.
Are we ready for that coexistence? 🔥