요전에 kr-science 태그를 보았습니다. 몇몇분이 열심히 활동하시고 게시더라구요. 저도 kr-science 태그가 활발해 졌으면 하는 마음에 부족하지만 제가아는 몇가지 정보를 글로 적어 볼까합니다.
스팀잇 유저분들이 다양한 background를 가지고 게시다는걸 고려해서 최대한 쉽게 풀어보도록 하겠습니다.
데이터 분석에 사용되는 프로그램잉 언어
여러분들은 현재 정말 다양한 프로그램잉 언어가 존재하는걸 아시나요? 다양한 언어가 존재할 수있는 이유에는 언어마다 장단점들이 있기 때문입니다.
무엇을 하느냐에 따라서 쓰이는 언어가 다른데요.
그렇다면 데이터 분석에 사용되는 언어 또는 툴(소프트웨어)은 어떤 것들이 있을까요?
위 질문에 대한 정답은 너무 많아 모두 나열해 드릴수는 없지만 분석 언어의 인기순위 자료는 인터넷에서 쉽게 찾으실 수 있습니다 (위 그림참조).
위 그림에 제가 R 언어를 마크해 놓았는데요. R은오픈소스 프로그램으로서 통계/데이터마이닝 및 그래프에 특화된 언어입니다.
R언어의 장점은 다음과 같습니다.
- 컴퓨터 과학수준에서 프로그램하기가 무척쉽다
- 윈도,맥OS 및 리눅스 플랫폼에서 이용가능하다
- 다양한 통계기법과 수치해석 기법을 지원한다그리고
- 출판물 수준의 그래프를 제공한다.
얼마전 제가 올린 보고서 글이 있는데요 (https://steemit.com/kr/@jingdol/2017-08-06-2017-08-07). 이글안에 모든것이 R로 만들어진 겁니다^^
R 시각화
위 그림은 R코드와 R이 출력하는 챠트 예제 몇개를 보여주는 겁니다^^ Matlab을 써보신 분들은 많이 비슷 하다는것을 느끼실겁니다. 하지만 R의 가장 큰 장점은 공짜라는것!!