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다양한 소식이 많네요.
1. DeepMind는 최신 버전의 AlphaGo에 대한 변경 사항을 설명합니다.
2. 깊은 학습을위한 다중 태스크 학습 개요
3. 누구나 "자동화 된"ML 도구 사용 경험이 있습니까? AutML, TPOT, scikit-hyperopt 등과 같이?
4. 조합 최적화 문제를 해결하기위한 신경 회로망
5. 치우친 Wasserstein 그라디언트에 대한 솔루션 인 Cramer 거리
6. 순서는 관심 메커니즘을 결정합니다.
7. 신경 회로망의 불확실성을위한 방법?
8. pix2code : 그래픽 사용자 인터페이스에서 코드 생성하기
9. 딥 컴플렉스 네트워크
10. Conference.ai는 SF의 이번 금요일에 Google, Baidu, Maluuba, Amazon 등의 프리젠 테이션으로 진행됩니다.
11. 반전 된 드롭 아웃 : 어떻게 실제로 작동합니까?
12. Node.js로 마이크로 서비스를 배우는 Python 머신 사용에 관한 부드러운 질문
13. 누구나 좋아하는 박사. 영국의 IoT 네트워크 용 딥 학습 침입 탐지에서?
14. Babble-rnn : LSTM 네트워크를 통한 연설에서 음성 생성
15. 과거 Kaggle 대회에 대한 정렬 가능하고 검색 가능한 솔루션 모음
16. PyTorch 내부 둘러보기 (1 부)
17. 로얄 홀로 웨이 - 연구에 의한 Msc
18. "크로네 커 반복 단위", Jose et al 2017
19. 밀도 계산 학습
20. 신경망에서 0 입력의 영향