안녕하세요 오늘은 고용시장에 AI의 영향력에 대해 얘기해보겠습니다.
인공 지능이 고용 시장을 어떻게 방해 할 것인가를 정확하게 말하는 것은 불가능합니다. PwC의 연구자들은 눈으로 본 시각을 보았고 광범위한 경제 변화의 결과를 지적했습니다.
화요일의 새로운 보고서에서 그들의 예측은 그것이 결국 균형을 이룰 것이라는 것입니다.
트럭, 공장 등에서 더 많은 자동화 작업을 통해 2037 년까지 영국에서 7 백만 건의 기존 일자리가 사라질 수 있습니다. 로봇 및 기계 학습 소프트웨어의 등장으로 향후 20 년간 생산성이 2 % 증가 할 것으로 예상됩니다.
PwC의 수석 이코노미스트 인 존 호크 스 워스 (John Hawksworth)는 새로운 일자리가 로봇을 만들거나 AI 구동 소프트웨어를 코딩하는 것을 포함하지 않을 것이라고 밝혔습니다.
대신, 새로운 일자리 중 약 150 만 건, 22 %가 보건 및 사회 사업에 투입 될 것입니다. 호크스 워스는 인구가 많을수록 포브스처럼 더 필요한 것은 인간의 손길이 필요하고 자동화가 쉽지 않은 분야에 대한 수요가 증가 할 것이라고 말했다.
그러나 그 성장의 대부분은 더 큰 경제의 부산물 일뿐입니다.
정부의 금고에 세금이 추가로 부과되어 국민 건강 보험에 더 많은 자금이 공급 될 것입니다. "경제 성장은 정부가 더 많은 직원을 고용하는 것을 포함하여 NHS에 더 많은 돈을 쓰는 높은 세금 수입을 촉진 할 것입니다.
Hawkins는 덧붙여 2017 년 12 월 옥스퍼드 경제학 (Oxford Economics)이 발표 한 것을 포함하여 다른 연구 결과가 광범위하게 비슷한 결론을 도출했다고 덧붙였습니다.
대중과 언론은 AI가 세계 경제에 입을 딱 벌리고있는 구멍을 불어 실업자 및 무일푼 우리 모두를 떠나 있다는 생각에 집착하고 있습니다. AI가 GDP를 높일 가져올 것이라는 잠재적인 생산성 향상을 높일거라고 생각됩니다.
다가오는 변화가 모든 사람들에게 영향을 미칠 것이기 때문에 도움이 될 수 있습니다. 심지어 직장에 대한 AI의 영향에 대한 보고서를 작성하는 컨설턴트도 있습니다.
PwC가 OECD 데이터를 통해 자동화 될 가능성이 가장 높은 작업을 찾았을 때, 인간이 빨리 할 수있는 작업이었습니다.
Hawksworth는 "기계 학습 알고리즘을 사용하여 분석했습니다. 아이러니한 점이 있네요... 기계학습에 의해 결과를 내면서 기계학습에 대해 얘기를 하는군요 ㅎㅎ
오늘은 AI가 고용시장에서 어떤 역할을 할지에 대해 얘기해보았습니다.ㅎㅎ