Qué es?
Machine learning o aprendizaje automático de las maquinas es la capacidad que podrían tener las máquinas de aprender sin ser programados. Este término existe desde 1950. En estos últimos tiempos se está usando más este término, debido a que las empresas tienen un gran volumen de datos que requieren ser procesados estadísticamente para encontrar patrones de comportamientos en el negocio en que se desempeñan, y gracias a que actualmente se tiene la capacidad de procesamiento para poder manejar grandes volúmenes de datos.
Tipos de Machine learnig:
Aprendizaje supervisado.-
El entendimiento de los nuevos datos se base en un conocimiento previo de información existente. Usados actualmente en la detección de spam en los correos ya que los usuarios registran inicialmente los tipo de correos que no les interesa y el machine learning va aprendiendo en base a esta información para luego aplicarlo solo.
Aprendizaje no supervisado.-
En este caso la IA (Inteligencia Artificial) no tiene experiencia previa por lo que el enfoque es buscar patrones en base a la información que se va recibiendo. En este grupo tenemos a los análisis de datos en grandes volúmenes por ejemplo, que permitirán segmentar los clientes, incluso en redes sociales donde se debe analizar los patrones de comportamiento o tendencias.
