Resumen comparativo de incidencias detectadas por Lince correspondiente a Febrero de 2018.
Lince se dedica a limpiar las publicaciones de la comunidad hispanohablante.
Usando un Script de Python que analiza cada reporte que publica 
| Incidencia | Enero | Febrero | Variación |
|---|---|---|---|
| Tag buse | 172 | 87 | - 49.42 % |
| Copy Paste | 18 | 17 | - 5.5 % |
| Plagiarism | 183 | 145 | - 20.76 % |
| Photoplagiarism | 9 | 4 | - 55.5 % |
| Total de Post detectados | 385 | 258 | - 33 % |
Y de manera gráfica luce así:
Los totales pueden no coincidir con la suma de cada categoría, porque casos aislados no entran directamente en alguna.
Posts guíados por la comunidad hispanohablante
| Incidencia | Conteo Febrero |
|---|---|
| Tag buse | 215 |
| Copy Paste | 112 |
| Spam | 31 |
| Plagiarism | 47 |
| Photoplagiarism | 156 |
| Total de Post detectados | 580 |
Y de manera gráfica luce así:
La comunidad detecta y orienta a usuarios que hacen spam
Conclusión
A partir de Febrero se incluye el trabajo de la comunidad hispana que colabora con el proyecto Lince, el próximo mes veremos una variación de los post que detectan. Por otro lado los números se vuelven más precisos al existir más reportes y personas que observan el comportamiento de las publicaciones.
Como podemos ver hubo una baja de post detectados por el equipo lince comparado a Enero, pero ¿tendrá que ver la ayuda de la comunidad hispanohablante?, esa respuesta puede que se conteste con los resultados de Marzo. Recordemos que la comunidad se preocupa por orientar a los usuarios y puede ser que esté influyendo en su comportamiento al publicar.
Lince recomienda leer los siguientes post, para evitar formar parte de estos números:
Referencias
- Agradezco a la comunidad hispanohablante de Lince, al equipo
y
por apoyar dicho proyecto.
- La librería de Python con la que generé el Gráfico
- Gracias por leer, saludos y hasta pronto.
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