Nebula AI - искусственный интеллект на блокчейне третьего поколения

Наша цивилизация развивается стремительными темпами, постоянно появляются новые технологии - делаются открытия, меняющие нашу жизнь. Научные институты пытаются решить множество проблем, улучшить и поднять на новые высоты развитие человечества. Но не все так просто как кажется, не смотря на огромные мощности, направленные на исследование подобных задач существует проблемы, которые затормаживают и ставят в тупик дальнейшее развитие.

Одной из первоочередных проблем, способных дать огромный толчок развитию цивилизации является создание искусственного интеллекта (AI). Еще с конца 40 годов предпринимались попытки промышленных исследовательских институтов создать компьютер, действия которого нельзя было бы отличить от человеческого разума. В настоящее время AI внедряется во многие сферы жизни, среди которых можно выделить такие как:

медицина - искусственный интеллект помогает анализировать, сопоставлять полученную информацию и диагностировать заболевания;
промышленность - искусственный интеллект позволяет автоматизировать практически все процессы связанные с производством. Так компания LG с 2021 года планирует начать строить новые заводы, где с помощью AI будет осуществляться и закупка и контроль и даже контролироваться износ оборудования;
сельское хозяйство - AI способен производить контроль за влажностью, температурой, количеством питательных веществ в почве и даже отличать сорняки от культурных растений;
дорожное движение - в целях уменьшения пробок на дорогах используются системы искусственного интеллекта, определяющие погодные условия, поток автомобилей, аварии и многое другое.

Существующие системы довольно далеки от совершенства, их сложно по настоящему назвать искусственным интеллектом. Для создания совершенной системы нужны огромные ресурсы, распределенные по всему миру. А это является проблемой.

Компания Nebula AI предлагает свое решение в создании и развитии искусственного интеллекта, используя децентрализованный блокчейн, интегрированный с экономикой совместного использования.

Существующие проблемы искусственного интеллекта

1. Большая степень централизации

В настоящее время облачные AI являются централизованными, что создает ряд проблем безопасности. Так Google и Amazon, которые являются лидерами в облачных сервисах AI могут в любое время закрыть доступ к своим ресурсам как в своих интересах, так и под давлением правительств и других организаций. Так например Google был запрещен китайским правительством, в результате чего китайские пользователи лишились доступа к данному сервису.

Блокчейн - наоборот децентрализованный протокол, который надежно хранит данные через распределенный регистр. Блоки данных в системе совместно поддерживаются всеми узлами и каждый узел разделяет права и обязанности. Эта технология гарантирует невозможность отключить всю сеть до тех пор, пока работает хотя бы несколько узлов сети. Это позволяет создавать децентрализованные облачные сервисы искусственного интеллекта, которые не могут быть заблокированы.

2. Безопасность конфиденциальности данных

Хотя централизованные компании имеют различные соглашения о безопасности, для компаний сложно обеспечить конфиденциальность данных и не допустить утечки информации. При любом правительственном запросе данных, централизованная компания идет на сотрудничество с правительством и передает необходимые данные. В результате безопасность данных не может быть гарантирована на 100%.

Технология блокчейн опирается на алгоритм шифрования, одноранговую транзакцию и информацию, хранящуюся в каждом отдельном узле. При одноранговой блочной цепи - только владелец частного ключа может получить доступ к определенной информации, в то время как другие пользователи не могут расшифровывать его данные.

3. Расходы на техническое обслуживание

Расходы централизованного вычислительного центра в большей степени зависят от большого штата рабочего персонала. Использование блокчейн резко снижает затраты на обслуживание штата рабочих, а также снижает затраты на вычислительные мощности.

4. Эффективность расчета хеша

В настоящее время Ethereum, Zcash и другие Proof of Work (PoW) потребляют много энергетических и хэш-вычислений. Вычислительная мощность этих графических процессоров может быть использована для искусственного интеллекта, а не просто направлена в качестве POW. Недавнее исследование показывает, что добыча bitcoin потребляет больше электроэнергии, чем среднесуточная потребность в электричестве 159 стран. Такой высокий уровень энергопотребления становится неотложной задачей, которая должна быть решена в ближайшее время.

Цели Nebula AI

Чтобы улучшить статус-кво текущих централизованных облачных вычислений, Nebula использует децентрализованную технологию блокчейн для аренды и распределения вычислительной мощности во всем мире. Технология блокированного шифрования эффективно устраняет проблему внутренней утечки и обслуживания распределенных расчетных единиц , что значительно снижает нагрузку на обслуживание. Nebula ставит перед собой следующие цели:

1. Общая вычислительная платформа AI

Поставщики вычислительных устройств искусственного интеллекта не могут использовать все 100% своей вычислительной мощности, что приводит к простаиванию части ресурсов. С другой стороны, большинство пользователей не могут получить эффективные и экономичные ресурсы AI. Nebula использует единую платформу на основе искусственного интеллекта, раскрывающую свой потенциал как для потребителей, так и для поставщиков, используя технологию blockchain.

2. Физические вычислительные единицы AI

Оборудование используемое для майнинга может быть преобразовано в вычислительную мощность AI, от простого вычисления хэша до более значимого вычисления задач искусственного интеллекта.

3. Встроенное распределенное хранилище IPFS

Для децентрализованных приложений искусственного интеллекта требуются распределенные системы хранения файлов. Система хранения IPFS, разработанная Nebula заменяет традиционное централизованное облачное хранилище на файловую систему IPFS, которая является и протоколом и одноименной сетью разработанной для создания адресного, однорангового метода хранения данных.

4. Учебный центр инженера-механик

Nebula AI планирует создать учебный центр для исследования и разработок в области AI. Собрав в одном месте специалистов по разработке, внедрению и обучению искусственного интеллекта Nebula создаст все условия для успешной работы.

Экосистема Nebula состоит из двух основных компонентов: фонда NBAI и системы NBAI. Фонд NBAI поддерживает разработку и управление платформами, лабораториями AI и учебными центрами. Системная архитектура NBAI в свою очередь состоит из разработчиков, пользователей, торговых центров и майнеров. Nebula AI не только обеспечивает децентрализованный блокчейн NBAI, но также предлагает центр обмена токенами NBAI.

Команда

Как вы можете видеть проект Nebula AI поставил перед собой серьезные задачи, с которыми они непременно справятся. Чтобы еще раз в этом убедится я предлагаю поближе познакомится с командой проекта. Сначала хочется отметить, что команда собрана из высококвалифицированных специалистов с огромным багажом знаний, среди которых магистры и доктора наук.

CHARLES CAO является соучредителем компании и имеет степень магистра в области электротехники и компьютерной инженерии. Ранее он работал в сотрудничестве с SAP, Autodesk, Expedia и Paysafe.
QINHUI LIN является техническим директором. Имеет более чем 7-летний опыт консалтинга и развития услуг для банковских учреждений, таких как Wells Fargo, GE Capital и Laurentian Bank. В NBAI отвечает за программирование искусственного интеллекта и интеграцию его с технологией блокчейн.
TENGKE XIONG имеет более чем десятилетний опыт в разработке искусственного интеллекта. До прихода в Nebula AI работал в нескольких компаниях AI. Также основал свою собственную исследовательскую компанию AI и теперь отвечает за архитектуру проекта.