Нейросети- одно из направлений систем искусственного интеллекта. Основная задача нейросетей, воспроизвести нервную систему человека, в части обучения, принятия решений и исправления ошибок. Более простыми словами, нейросеть это механизм принятия решения на основании опыта.
Системы искусственного интеллекта, получили мощный толчок в 2016 года, когда крупнейшие it-гиганты, такие как Google, Yandex, IBM, Microsoft начали массово представлять свои проекты в этой области. И это неудивительно, т.к. мало существует областей жизнедеятельности человека, где системы искусственного интеллекта не могут быть применены.
Главная проблема нейросетей- стоимость их создания. Ведь для того, чтобы создать нейросеть, необходимо ее обучить. А процесс обучения нейросети, состоит в том, чтобы сотни тысяч раз показать, тождественность одних и тех же вещей. Для этого, необходима огромная инфраструктура: много вычислительной техники и много людей, которые будут обучать нейросеть, прогонять ее на десятках миллионов наборов входных данных.
Т.к. потенциал применения нейронных сетей огромен, то уже сейчас становится актуальным вопрос снижения стоимости их обучения. Одна из успешных попыток снижения стоимости обучения- проект Dbrain.
Проект Dbrain- попытка, объединить миллионы людей по всему миру, которые хотят заработать и компании, которые хотят внедрить в свой бизнес нейросети, за адекватную стоимость, сохранив при этом конфиденциальные данные обеих сторон. Другими словами, проект Dbrain- платформа, на которой обучают нейросети, исходя из поставленных задач.
В первую очередь необходимо сказать о самой платформе и на основании каких технологий она работает. Проект Dbrain создан на основании технологии блокчейн эфириум, что подразумевает под собой:
- Безопасность данных и их децентрализация;
- Возможность выпуска защищенных токенов (монет) платформы;
- Возможность быть в любой точке мира, где есть интернет.
У платформы Dbrain есть собственные монеты, токены DBR, выпущенные по стандарту ERC20, что гарантирует их высокую ликвидность и возможность конвертации, в любые самые популярные криптовалюты. О том, почему это важно, будет рассказано чуть дальше.
Главная проблема искусственного интеллекта- обучение, которое требует большое количества людей. Для этого, на платформу привлекаются люди со всего мира- краудсорсеры. Основная цель краудсерсеров- заработать. Основная задача краудсерсера- обработать массив однотипных данных, тем самым объяснив нейросети, что эти данные из себя представляют. Чтобы было более понятно, возьмем для примера систему искусственного интеллекта, которая обрабатывает фотографии. Для того, чтобы нейросеть обучить распознавать собак, необходимо миллионы раз, на картинках показать ей собак и чем собака отличается от кошки.
За такую несложную работу, краудсерсы получают оплату. Оплата производится в токенах DBR, которые в последствии можно легко конвертировать в любую криптовалюту, а значить в валюту любой страны. Это дает возможность привлекать проекту Dbrain, людей абсолютно из любой страны мира. В платформу внедрена система рейтингов краудсерсеров, в зависимости от которой, за одну и ту же работу, он может получать больше денег. Это в свою очередь мотивирует краудсерсеров, на более качественную работу.
После маркировки массива данных, в работу вступает протокол SPOK, платформы Dbrain. Основная задача протокола- контроль маркировки массива данных. Именно протокол SPOK, может влиять на рейтинги краудсерсеров, т.к. в случае выявления им некачественной разметки массива данных, он в режиме реального времени снижает рейтинг пользователю. Другими словами, на платформе внедрен принцип равновесия Нэше в игре и матрице выплат, когда каждый мотивирован получать хорошие результаты и еще более мотивирован не получать плохие.
Весь набор данных, храниться в хранилище. За работу с хранилищем на платформе отвечает протокол PICARD. Основная задача протокола- защита наборов данных, приложений искусственного интеллекта и прав интеллектуальной собственности. Этот протокол, позволяет регистрировать каждый доступ к данным или модельным API, как блокчейн транзакцию, которые постоянно проверяются.
Теперь как в целом работает платформа. Клиенты, которые хотят использовать системы искусственного интеллекта в своем бизнесе, обращаются на платформу Dbrain, с необходимым им техническим заданием и готовым массивом данных ( фотографии, аудио, видео записи, данные статистики и т.д.). Краудсерсеры платформы, начинают маркировку массива данных. После окончания маркировки, данные передаются в хранилище. Параллельно с этим процессом, происходит поиск разработчика, для создания нейросети на основании технического задания. После его нахождения, Dbrain предоставляет доступ разработку на собственную платформу, где он пишет алгоритмы работы нейросети, на основании уже маркированных данных. После окончании работы, разработчик может получить оплату двух видов: единовременную за проект в целом, либо процент от каждого обращения компании к разработанной им системе искусственного интеллекта. После разработки, система передает в пользование клиенту, путем предоставления ему доступа на платформу. В зависимости от сложности задания и специфики бизнеса, клиенту может быть предложена единовременная оплата, за разработку нейросети, либо клиент может оплачивать за сам факт обращения к сети.
Именно данный подход, позволяет минимизировать затраты бизнеса, на разработку собственной системы искусственного интеллекта и оперативно внедрить его в собственный бизнес.
Ссылки на официальные страницы:
Сайт: dbrain.io
Твиттер: twitter.com/dbrainio
Фейсбук: facebook.com/dbrainio
ICO компании: bountyhive.io/join/Dbrain
