Although the new audiovisual technologies show us incredible animations of the smallest things in full operation, whether they are images of biological, chemical or subatomic processes with great realism, in reality scientists are not so lucky because from a certain size the only thing they see is data from various sources that they then have to interpret.
Aunque las nuevas tecnologías audiovisuales nos muestren increíbles animaciones de las cosas más pequeñas en pleno funcionamiento, ya sean imágenes de procesos biológicos, químicos o subatómicos con un gran realismo, en la realidad los científicos no tienen tanta suerte pues a partir de un cierto tamaño lo único que ven son datos de varias fuentes que luego tienen que interpretar.
Using microscopes, scientists can see up to sizes of 1 micron (thousandth of a millimeter), which would be equivalent to the size of some of the internal organelles of cells such as mitochondria, to be able to study smaller things such as a protein, you already have to resort to biochemical processes that reach the nanometric scale (millionth of a millimeter)
Utilizando microscopios los científicos pueden ver hasta tamaños de 1 micra (milésima de milímetro) lo que equivaldría al tamaño de algunos de los orgánulos interiores de las células como las mitocondrias, para poder estudiar cosas más pequeñas como puedes ser una proteína ya hay que recurrir a procesos bioquímicos que alcanzan la escala nanométrica (millonésima de milímetro)
Using these two technologies, the idea of how our cells are and how they work has been formed, but there is an unknown space between these two scales (micro-nano) that cannot be accessed either with a microscope or with chemical processes and this is where MuSIC, the neural network created for this purpose, can apply.
Utilizando estas dos tecnologías se ha formado la idea de como son y como funcionan nuestras células, pero existe un espacio desconocido entre estas dos escalas (micro-nano) al que no se puede acceder ni con microscopio ni con procesos químicos y es aquí donde se puede aplicar MuSIC la red neuronal creada para este fin.
MuSIC (Multi-Scale Integrated Cell) is an artificial intelligence system that has been fed with data obtained both with the microscope and with biochemical processes, which allows it to simultaneously analyze data of different scales and build a model of the cell to its later study.
MuSIC (Multi-Scale Integrated Cell) es un sistema de inteligencia artificial al que se ha alimentado con los datos obtenidos tanto con el microscopio como con los procesos bioquímicos lo que le permite analizar simultáneamente datos de diferentes escalas y construir un modelo de la célula para su posterior estudio.
As a result of this study, new cell components have been discovered that will undoubtedly alter the textbook image we all have of the cell with its mitochondria, Golgi apparatus and other organelles and will help to better understand how the internal mechanisms of our cells work.
Como resultado de este estudio se han descubierto nuevos componentes de célula que sin duda alterarán la imagen de los libros de texto que todos tenemos de la célula con sus mitocondrias, aparato de Golgi y otros orgánulos y ayudarán a comprender mejor como funcionan los mecanismos internos de nuestras células.
At the moment, only 661 proteins and a single cell type have been studied, but the idea is to extend this study to all cell types. It is certainly fascinating the number of applications that artificial intelligence has and how it will contribute to revolutionize all the classical disciplines.
Por el momento solo se han estudiado 661 proteínas y un sólo tipo de célula pero la idea es extender este estudio a todos los tipos de células. Resulta ciertamente fascinante la cantidad de aplicaciones que tiene la inteligencia artificial y cómo contribuirá a revolucionar todas las disciplinas clásicas.
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https://scitechdaily.com/ai-reveals-previously-unknown-biology-we-might-not-know-half-of-whats-in-our-cells/