最近一直在尝试AWS Serverless（无服务器架构）的系列产品，比如：S3, Lambda, APIGateway等等。在使用Serverless这个框架编写Lambda的时候经常会遇到一个问题就是：在Python中要使用其他依赖库怎么办？本来Lambda就是AWS微服务架构中的最小单元了，那么如何导入这些依赖库呢？其中的一个方案就是使用Serverless Requirements这个插件来管理这些依赖库。下面以一个简单的例子进行说明。
当然，前提是已经安装了serverless，如未安装，请先行安装，整个安装过程非常简单。安装完毕后创建一个项目:
serverless create --template aws-python3 --name dependency-test --path dependency-test
cd dependency-test
进入”dependency-test”目录后可以看到共生成了两个文件：handler.py和serverless.yml。
先来看看handler.py这个文件，将注释删除后可以看到整个代码非常简单：
import json
def hello(event, context):
body = {
"message": "Go Serverless v1.0! Your function executed successfully!",
"input": event
}
response = {
"statusCode": 200,
"body": json.dumps(body)
}
return response
下面我们以numpy这个最为常见的依赖库为例来进行说明。将handler.py修改成如下这样：
import json
import numpy as np
def hello(event, context):
a = np.arange(9).reshape(3, 3)
body = {
"array": str(a)
}
response = {
"statusCode": 200,
"body": json.dumps(body)
}
return response
if __name__ == "__main__":
print(hello('', ''))
其实在Lambda中，完全不用添加最后两行，这里只是为了在本地测试的。运行：
python handler.py
可以看到如下结果：
{'statusCode': 200, 'body': '{"array": "[[0 1 2]\\n [3 4 5]\\n [6 7 8]]"}'}
接下来需要将其部署到AWS，首先初始化当前目录，并安装依赖库：
npm install --save serverless-python-requirements
这样就会生成package-lock.json以及node_modules目录。是不是有些奇怪？Python的代码下出现了Node.js的文件和库。其实这也没什么奇怪的。因为Serverless这个框架就是用Node.js实现的，其插件”serverless-python-requirements”也是用Node.js实现的，自然就需要node_modules了。
为了能让”serverless-python-requirements”正常工作，需要添加requirements.txt这个文件，其内容为：
numpy==1.18.3
然后修改默认的serverless.yml，添加对serverless-python-requirements这个插件的引用：
service: dependency-test
provider:
name: aws
runtime: python3.8
functions:
hello:
handler: handler.hello
events:
- http:
path: dependency_test
method: get
plugins:
- serverless-python-requirements
custom:
pythonRequirements:
dockerizePip: true
部署到AWS
serverless deploy
可以看到已经成功部署：
测试一下：
