Como funciona a SingularityNET?
A SingularityNET é um projecto complexo como se pode entender pelo whitepaper. Para já define-se como um mercado de Inteligência Artificial como um serviço, no entanto a equipa quer evoluí-lo para uma rede de AI totalmente auto-organizada. Os Agentes AI nesta rede autónoma usariam "Machine Learning" para delegar o trabalho de uns para outros e evoluir juntos para desenvolver a rede.
A equipa escolheu concentrar-se em três áreas diferentes de AI para os dois primeiros anos de desenvolvimento:
- Robótica na Nuvem
- Pesquisa biomédica
- Cibersegurança
A plataforma também usa contratos inteligentes para facilitar outros tipos de serviços, a combinação favorável de intercâmbios entre agentes e fazer votações para questões de governança. Estes agentes são as entidades que executam os contratos inteligentes na plataforma. Estes são geralmente os nós na rede.
Para manter a validade da rede, os agentes classificam-se entre eles após cada transacção numa escala de 0 ou 1. Porém, não é necessário dar uma classificação ao agente, já que este processo pode ser automatizado. Se um agente marcar uma tarefa completa e enviar o pagamento, é seguro assumir que uma classificação de 1 é apropriada.
Os rankings dos agentes dependem também de outros factores além da reputação das trocas de serviços. Outros factores que determinam o ranking geral de um agente incluem:
- Classificações do AGI Token. Os agentes perderão tokens se as classificações em certos aspectos caírem abaixo de um determinado nível.
- Ranking de Benefícios. Este é um ranking específico para as tarefas benéficas que um agente executa. Estas são tarefas que melhoram o ecossistema geral e que não têm necessariamente suporte monetário.
- Validação externa. Os agentes recebem bónus de classificação adicionais quando provam a identificação de uma empresa respeitável através do serviço "Conhece o teu cliente" (KYC).
Criar uma rede global de Inteligência Artificial
A visão de longo prazo da equipa da SingularityNET é construir uma rede de interacções complexas de Agentes AI, principalmente usando recursos da Fundação OpenCog. Para aprofundar mais este assunto, vamos usar como exemplo o robot Sophia que pertence a esta fundação.A Sophia usa uma combinação de Agentes AI que vão de processamento de linguagem natural até controlos físicos motores para operar. Se pedimos à Sophia para resumir um vídeo duma página, ela envia uma solicitação ao Agente A. Através da sua AI, o Agente A sabe que o Agente B é especialista em analisar e transcrever vídeo, enquanto o Agente C é especialista em resumir textos.
O Agente A paga ao Agente B e o Agente C para executar essas tarefas, enquanto a Sophia paga ao Agente A para coordenar o processo. Durante o processo, cada agente melhorou a sua própria inteligência com as informações obtidas através da rede e junta-as às experiências e conhecimentos anteriores. Portanto, a Inteligência Artificial colectiva do sistema cresce a um ritmo mais rápido do que qualquer agente individual.
Estes Agentes de AI poderão eventualmente produzir novos agentes a partir da informação obtida. Desta forma a rede cresce e organiza-se automaticamente.
O Token AGI
O token AGI pertence à rede Ethereum (ERC-20), no entanto a equipa já disse que no futuro pode alterar para outra rede ou até construir uma própria.
A utilidade dos AGIs são para fazer pagamentos por serviços de AI. No entanto, os tokens também dão aos Agentes o poder de voto para certas decisões que afectam a plataforma.
A SingularityNET emitiu 1.000.000.000 tokens AGI e a sua totalidade já está em circulação.
Podem comprá-lo na Kucoin por cerca de 0,30$.
A equipa
A equipa é composta de super estrelas no mundo da Inteligência Artificial. Conta com mais de 50 programadores de AI e mais de 10 PhD na área. Ben Goertzel lidera o grupo como CEO e cientista-chefe. É também o presidente da Fundação OpenCog e da Artificial General Intelligence Society, bem como o cientista-chefe da Hanson Robotics, a empresa responsável por ter desenvolvido a Sophia, o mais expressivo robot humanoide até à data.
David Hanson, fundador da Hanson Robotics, é o Chefe de Robótica. Sophia também é um membro honorário da equipa SingularityNET.
A equipa lançou recentemente a versão alfa da plataforma e planeia o lançamento de uma versão beta pública em meados de 2018.
A SingularityNET é um projecto único no espaço crypto. Outro projecto que trabalha com AI é a DeepBrain. Embora ambos projectos tenham visões parecidas a longo prazo, a DeepBrain Chain está focada no poder de computação partilhada para realizar tarefas relacionadas com Machine Learning, enquanto a SingularityNET, está a criar um mercado aberto de Inteligência Artificial.
Este projecto tem um potencial enorme, já que pode democratizar e ao mesmo tempo evoluir o mercado de Inteligência Artificial para pequenas e médias empresas. A ICO foi um sucesso e arrecadou cerca de 36 milhões de dólares em poucos minutos. Se a equipa conseguir tornar a ideia numa realidade terá tudo para ser um tremendo sucesso.
Este artigo foi fornecido pela Coincentral.com e traduzido pelo CryptoLobo.