随着人工智能 (AI)的出现，企业已经极大地改变了他们的运营和流程。随着 AI 应用程序和工具的发展，企业已经能够做出更明智的决策并自动执行重复性任务，从而提高运营效率。Generative AI 是最先进的 AI 算法之一，它在各个行业都得到了重视。
根据 Gartner 的“2022 年新兴技术和趋势影响雷达”报告，生成式 AI 被认为是市场上最具影响力和发展最快的技术之一。
微软、谷歌、Meta 等顶级科技巨头一直在积极投资这些先进的生成式 AI 算法，例如生成式对抗网络 (GAN)、大型语言模型 (LLM) 和生成式预训练转换器 (GPT)。生成式人工智能使企业能够快速生成解决方案，使他们能够创造新的产品和服务，并在瞬息万变的市场中保持竞争力。
例如，ChatGPT 是一种流行的生成式 AI 工具，以其强大的功能在全世界引起了轰动。
在本文中，我们将深入研究跨多个行业的生成式 AI 和 ChatGPT 示例的详细信息。
什么是生成式人工智能？
生成式 AI 是人工智能的一个子领域，它利用无监督学习和半监督学习算法等机器学习技术，使用现有的媒体形式（例如文本、图像、音频和视频文件）创建新的合理内容。
在这个算法中，语言 模型 被训练来识别与输入相关的底层模式和结构，并在没有任何人工干预的情况下生成基于训练数据的新内容。
它可以以多种方式使用，例如创作艺术、制作音乐和视频，甚至生成用于开发应用程序的代码。通过使用高级算法分析数据，生成式 AI 工具可帮助企业识别新见解并简化运营。
到 2025 年，生成式人工智能将占所有生成数据的10% ，高于目前的不到1% 。
生成式 AI 如何工作？
随着生成式 AI 的发展，它可以采用新的形式。但在其核心，它使用神经网络等工具——以 GAN、转换器和变分自动编码器的形式来获取输入数据并生成新的创作。
生成式 AI 与判别式 AI 算法不同，判别式 AI 算法试图根据输入的训练内容对输入的数据进行分类。相反，它依赖于根据训练数据制定自己的判断并生成综合信息的建模。
主要有以下三种技术：
生成对抗网络 (GAN)：用于从图像和文本生成视觉和多媒体内容。它包括两个神经网络，即生成器和鉴别器。生成器网络生成类似于原始训练数据的新内容，而鉴别器网络评估生成器生成的输出到实际训练数据集的质量。在这种对抗性训练中，两种算法都会帮助训练另一种算法，生成器学习哪些结果更准确，而鉴别器学习哪些结果最有可能反映现实主义。
Transformers： Transformer 是经过多年训练的单一网络，可以生成最真实的解决方案。GPT-3、laMDA 和 Wu-Dao 等Transformer 模型利用海量数据集来模拟认知注意力并衡量数据输入每个部分的重要性。例如，据说 ChatGPT 有超过 1750 亿个参数来生成新内容。
变分自动编码器：这是一种依赖于压缩算法的深度学习技术。在该算法中，编码器首先使用一些先前识别的模式和结构压缩输入数据，然后尝试通过最小化重构误差来重构输出。如果实施得当，这种压缩表示可以在更小的维度上收集输入数据分布，从而更准确地了解表示性潜在向量。它可以具有降维、图像压缩、异常检测和特征提取等多种应用。
这项技术有多种应用，包括生成新的文章、创建栩栩如生的图像、提炼低质量图像、无需手动编码生成代码、从文本描述中提取新图像等等。
根据最近的消息，微软已经向 ChatGPT 投资 10 亿美元，并计划再投资100 亿美元，将这种 Generative AI 算法集成到其搜索引擎 Bing 和 Office 套件中。根据微软的说法，这个人工智能聊天机器人将被用来总结电话会议，包括自动化笔记、个性化亮点，以及根据会议期间的对话建议任务。
那么现在让我们来讨论一下为什么人们对这个 AI 聊天机器人津津乐道，以及 ChatGPT 如何颠覆各个行业。
各行各业的前 4 大 ChatGPT 实施
有多种行业可以从使用 ChatGPT 中受益，其中包括 -
卫生保健
医疗保健行业是世界上发展最快的行业之一，它不断发展以满足患者不断变化的需求。随着技术的进步，人工智能聊天机器人已成为医疗保健提供者的关键工具，为患者和医生带来一系列好处。凭借 Chatgpt 的广泛功能，它被认为是对话式 AI中最先进的，在医疗保健行业有多个用例。
- 智能助手：ChatGPT 可以作为虚拟助手，即时获取患者健康状况信息。它可以以准确及时的信息回答患者有关症状、医疗程序和处方药的问题。
2.客户支持：使用 ChatGPT，医疗保健提供商可以通过减少响应时间来改善客户体验。它可以快速提供有关保险、账单和约会的常见问题的信息。
临床决策：使用NLP ，这种生成式 AI 工具可以评估电子健康记录 (EHR) 等大量非结构化数据，以识别有价值的信息并帮助医生进行患者诊断和关键决策。
个性化计划：通过使用这个人工智能聊天机器人，还可以根据患者的病史、遗传和生活方式制定个性化治疗计划，以减少不良反应并提高治疗效果。
药物发现：研究人员和制药企业可以利用 ChatGPT 分析有关药物相互作用、副作用和功效的大型数据集，这有助于药物发现和再利用。到 2025 年，50% 的药物发现和开发计划将使用 G 生成 AI。
房地产
工业地产蓬勃发展 ，客户遍及世界各地。因此，为他们提供最好的服务至关重要。但是，这些潜在线索中的数百人（如果不是数千人）每周都会访问您的网站并筛选您的产品。他们前来寻求问题的解决方案，但他们却被关于您如何成为行业中的佼佼者以及您拥有多少客户的信息狂轰滥炸。
谈到房地产，失去一个客户的平均成本比失去一个客户在电子商务中要高得多，所以你失去的每一个线索都是收入的重大损失。
然而，借助房地产 AI 聊天机器人，组织可以与客户互动、回答他们的查询、安排现场访问、共享和收集文件、验证文件，并提醒他们 EMI 或即将到来的时间表。这最终会改善客户体验，进而提高客户忠诚度和更多客户。
使用生成式 AI 工具，您可以根据位置、大小和使用便利设施等因素预测房产的价值。它可以帮助房地产经纪人和投资者快速准确地确定房产的价值。
此外，ChatGPT 可以根据买家的搜索历史和偏好生成个性化的房产推荐。因此，买家可能更容易找到适合他们特定需求的房产。
金融
随着技术的发展，客户只需点击几下即可转移资金、交换详细信息、进行身份验证和进行交易。而且，如今，您亲自去银行的唯一原因就是与银行出纳员交谈。随着 AI 聊天机器人的兴起，金融机构甚至获得了对话式 AI的优势。
通过使用 ChatGPT，您可以随时随地为您的客户提供 24/7 服务。AI 聊天机器人通过立即响应查询使银行业务变得像发短信一样简单，从而减少运营倦怠的可能性并提高生产力。客户可以拥有自己的虚拟个人银行家、财富经理、贷款服务代理，甚至是触手可及的 ATM 定位器。
借助 AI 聊天机器人，财务组织还可以制定销售和营销策略，并根据机器人提供的关键信息做出数据驱动的决策。
最重要的是，它可用于通过分析大量交易数据并识别指示欺诈的模式或异常来检测和拦截欺诈交易。
此外，它可以通过检查市场数据，根据最佳投资机会，考虑风险、回报和波动性，帮助为用户优化和创建个性化投资组合。
教育科技
Edtech 是一个很有前途的行业，近年来出现了巨大的增长。根据最近的研究， 2022 年全球教育技术市场规模为 1234 亿美元，预计从 2023 年到 2030 年将以 13.6% 的复合年增长率 (CAGR) 增长。
随着教育行业为数字化做准备，对话式人工智能在整个行业仍然很普遍。借助 ChatGPT，教育机构现在可以为学生、教师和管理人员提供无与伦比的体验。
例如，ChatGPT 可以是一位出色的虚拟教授或学生的写作助手。它可以帮助那些难以理解特定领域或主题的学生，或者在撰写有关利基主题的文章时需要帮助的学生。它还可以帮助教师创建交互式教育内容，如测验、工作表或任何其他学习材料。
此外，它还可用于生成对学生书面作业的自动反馈、通过回答常见问题解答支持学生和教师、简化流程、通知学生即将发生的事件等等。因此，它最终成为寻求学习帮助或支持其教学方法的学生、教师和教育工作者的绝佳工具。
使用生成式 AI 彻底改变您的业务流程
生成式 AI 是一个快速发展的领域，有助于简化流程、提高生产力并改善多个行业的决策制定。从医疗保健和金融到房地产和娱乐，生成式 AI 通过自动执行各种任务有效地创造个性化和交互式的用户体验。
随着 GAN 和变分自动编码器等前沿技术的发展，AI 模型有可能彻底改变各个行业。但是，需要注意的是，必须负责任地使用 AI 生成的内容，并考虑到道德和法律方面的考虑。随着技术的不断进步，我们可以期待在未来看到更多令人兴奋和创新的生成式人工智能应用。
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