La compañía australiana National Broadband Network (NBN) ha anunciado su nuevo Tech Lab, que utilizará grandes datos, tecnología gráfica y capacidades de aprendizaje automático para ayudar a resolver y asignar problemas de conectividad de los usuarios finales.
El NBN Tech Lab, una vez completado, recopilará y recopilará datos sobre la experiencia del usuario mediante encuestas voluntarias que se entregarán a los usuarios finales, lo que permitirá a NBN detectar patrones en los problemas y las preferencias del usuario.
También integrará todas las técnicas actuales de notificación de fallas de NBN, incluida la información generada por los rodillos de camiones.
"Aunque para la mayoría, la experiencia de instalación es positiva, cuando ocurren fallas, el Laboratorio Técnico de NBN ayudará al equipo a determinar si un fallo puede ser tratado de forma remota e inmediata, o si un técnico de campo necesita visitar un hogar de usuario final resolver la falla ", explicó NBN el jueves por la mañana.
"El Laboratorio Técnico también ayudará a NBN a entender mejor los factores clave que impulsan la insatisfacción y abordarlos para que la gente tenga una mejor experiencia".
Los únicos datos que utilizará el Tech Lab estarían disponibles públicamente o se enviarían voluntariamente información, con la compañía ahora investigando la mejor plataforma para satisfacer sus necesidades.
Como resultado, NBN está estudiando potencialmente el uso de tecnologías de código abierto Apache Spark, Kafka, Flume, Cassandra y JanusGraph para el proyecto, junto con tecnologías de socios como el almacenamiento de S3 de Amazon Web Services (AWS), RStudio, H2O.ai y ArangoDB.
"Nuestro Laboratorio Técnico nos ve utilizando la capacidad existente para resolver un problema complejo, y nos ayudará a darnos ideas cruciales sobre la forma en que la gente está usando el NBN", dijo el jefe de ingeniería de sistemas, John McInerney.
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