¿Quieres saber Cómo desarrollar una estrategia comercial y ganar en el mundo de las Criptomoneda? Aquí te lo explico paso a paso.
El Bitcoin continúa actualizando los registros de precios: desde el comienzo del año, ha aumentado su precio más de 16 veces. Cada vez más inversores participan en transacciones con criptomonedas o planean hacerlo.
El precio del Bitcoin en 2018 superará la barrera de los $20,000, como espera la comunidad de intercambio criptográfico después de alcanzar el nivel de $ 18,000 en este mes.
La volatilidad de los grandes inversores y el lanzamiento de futuros aumentarán, lo que le permitirá jugar con una depreciación o, por el contrario, suavizar los equilibrios habituales del mercado en un 20-30%.
Otra opción es recurrir a un análisis técnico de los mercados y las estrategias basadas en él, que tengan en cuenta toda la información disponible y la reacción de los mercados.
El análisis técnico adquiere más peso cuando se trata de criptomonedas y tokens emitidos durante el ICO, porque es difícil encontrar datos básicos para el análisis fundamental: hay pocos informes de empresas en esta área, información sobre cómo aumentar o disminuir la recompensa para el bloque y así sucesivamente.
Un análisis técnico es muy adecuado para desarrollar estrategias comerciales a corto plazo y utilitarias.
Dificultad de los Mercado de Criptomonedas
Según diversas estimaciones, el número de comerciantes privados activos es ahora de 3 a 6 millones. Incluso sin planificar el comercio activo, los nuevos jugadores pueden utilizar el análisis técnico y las estrategias de negociación para evitar costos al revisar su cartera en un mercado volátil con una infraestructura específica.
Cualquier miembro de la comunidad de criptomonedas tiene que lidiar con intercambios de forma regular al comprar o vender criptomonedas. Los propietarios de criptomonedas comercian a través de intercambios centralizados y descentralizados.
El modelo de intercambios centralizados logró comprometerse, pero continúa operando. Por lo tanto, una de las bolsas de valores más grandes MtGox cerró a principios de 2014 debido al robo de 321 millones de yenes en equivalente de Bitcoins.
En agosto de 2016, se suspendió otro intercambio de Bitfinex debido a la piratería. Los atacantes se incautaron de 120,000 Bitcoins.
El modelo de sitios descentralizados es que los usuarios comercian directamente entre ellos sin un intermediario en la persona de una bolsa o intermediario.
¿Por qué necesitas una estrategia de negocios de criptomonedas?
El desarrollo de una estrategia de negociación es especialmente relevante para un participante que no prioriza la extracción de ganancias rápidas de las transacciones, sino que simplemente quiere cambiar la composición de su cartera o cambiar la moneda criptográfica por fondos fiduciarios (monedas tradicionales).
La realización de tales transacciones está asociada con posibles pérdidas en los diferenciales: la diferencia entre el precio de mercado actual de la venta y la compra.
Con liquidez insuficiente en el mercado, puede perder dinero en la diferencia entre el precio de compra máximo y el precio mínimo de venta.
La estrategia de negociación automatizada puede ayudar a reducir las pérdidas en los márgenes y generar ganancias. En el intercambio, puede comprar o vender una criptomoneda a un precio de mercado o dejar una oferta a su precio.
Todas las aplicaciones caen en un llamado vidrio. Hay pedidos para la venta y compra de una moneda por un precio diferente al del mercado.
Las solicitudes de compra con un precio inferior al del mercado serán menos frecuentes y con un precio más elevado que el del mercado, con mayor frecuencia.
Lo mismo se aplica a la venta: con un precio superior al del mercado, las aplicaciones se aceptarán con menos frecuencia, debajo del mercado, con mayor frecuencia.
Con la ayuda del análisis de mercado, es posible establecer el precio de una aplicación para la compra o venta de una moneda digital, que difiere del mercado de una manera rentable para el comerciante. En este caso, la transacción pasará con un 90% de probabilidad.
Para ir más allá del enfoque comprar y mantener y no entrar en pánico después de leer la siguiente parte de las noticias, vale la pena pasar por tres etapas para desarrollar sus propias señales comerciales y estrategias automatizadas basadas en análisis técnico.
Las habilidades básicas para comprender el mercado y el análisis técnico se adquieren a través del análisis de un gran número de cuadros con el fin de reconocer y resumir las cifras observadas que caracterizan la situación actual entre la oferta y la demanda.
Las herramientas más efectivas aquí son los sistemas para trabajar con datos históricos. El proceso de desarrollo posterior, como cualquier proceso evolutivo, está conectado con el intercambio de experiencias dentro de la comunidad.
Al principio, el miembro de la comunidad escucha más y se alimenta de ideas, y al final comienza a compartir su experiencia y contribuir.
La etapa final del desarrollo de una estrategia comercial es la formalización completa de las reglas comerciales.
Sin esto, la estrategia siempre será subjetiva, y no será posible probarla en una muestra suficientemente representativa.
La formalización completa le permite programar el algoritmo y comprender cómo se comporta en una amplia gama de situaciones históricas y luego identificar sus fortalezas y debilidades y mejorarlo.
Estudia las estadísticas
Las hipótesis sobre la adopción de decisiones comerciales nacen en el proceso de comercio. Como resultado de ver un gran número de gráficos de acciones, observe ciertos patrones, formas repetidas de gráficos y figuras.
Para formular una hipótesis sobre qué señales del mercado indican la conveniencia de comprar o vender una moneda, es suficiente tener datos en aproximadamente seis meses de intercambio en criptomoneda.
El proceso puede acelerarse enormemente trabajando con datos históricos, simulando intercambios. Gracias a esta información, es posible rastrear la fluctuación de la moneda criptográfica seleccionada desde el momento en que apareció en el mercado y tener una idea del análisis técnico.
En esta etapa, el comerciante puede enfrentar dificultades: la falta de herramientas necesarias, datos históricos sobre los resultados de intercambios anteriores.
Los corredores y las plataformas de negociación reciben su comisión independientemente de si la transacción del comerciante es rentable o no.
Su objetivo principal es enseñar al usuario a trabajar con la interfaz del terminal comercial, de modo que él comience las transacciones lo más rápido posible.
Sin embargo, para la capacitación, los servicios comerciales ofrecen una cuenta demo. La desventaja es que se realiza en tiempo real, sin análisis de datos históricos.
Los programas profesionales, como MetatrAder o WealthLab, permiten el uso de datos históricos: una lista de transacciones por períodos, volúmenes de negociación, ofertas.
Los datos ayudan a llevar a cabo una simulación comercial rápidamente. Por ejemplo, un día para pasar varios años de negociación en criptomonedas.
La licencia de WealthLab costará $799 para un comerciante. El software en sí requerirá la instalación y configuración para funcionar, así como la necesidad de obtener datos históricos que se cargarán para su análisis. Es decir, surge el problema de buscar datos históricos cualitativos.
Utilizar la experiencia colectiva
La próxima etapa, es la interacción con la comunidad de participantes del mercado en uno u otro formato, discutiendo sus observaciones, conociendo las opiniones y experiencias de otros comerciantes de diferentes niveles.
Compartir experiencias y transferir conocimiento en cualquier campo son la base del desarrollo.
Si ignora la experiencia de otros operadores y desarrolla una estrategia por su cuenta, es difícil evaluar y probar seriamente la hipótesis de una decisión comercial.
Muchos comerciantes temen revelar sus ideas. Pero la desventaja de la moneda es la falta de crítica constructiva y una nueva mirada a su propia hipótesis.
Formalización del algoritmo
La estrategia de negociación puede considerarse completa solo después de que los algoritmos para tomar decisiones comerciales estén completamente formalizados.
La formalización consiste en desarrollar reglas mediante las cuales un operador decide si comprar o vender un activo. Se forman a partir de la experiencia del comerciante, el análisis de datos históricos, las habilidades desarrolladas en los simuladores de valores.
La formalización completa permite la prueba automática de una gran cantidad de datos históricos en poco tiempo. Es suficiente escribir las reglas en el simulador de operaciones y ejecutar la prueba.
El chequeo revelará si la estrategia realmente está funcionando, como se planeó, o si tiene debilidades que deberían mejorarse. Por ejemplo, puede suceder que la estrategia formada solo funcione cuando el mercado crece, y durante el período de estancamiento causará pérdidas.
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